Машинное обучение в MatLab/Octave: примеры алгоритмов, подкрепленные формулами

image

Недавно я начал изучать machine learning. Начал с прекрасного, на мой взгляд, курса от Andrew Ng. И чтобы не забыть, а так же повторить выученное решил создать репозиторий Machine Learning in Octave. В нем я собрал математические формулы для гипотез, градиентных спусков, «cost function»-ов, сигмоидов и прочих фундаментальных для машинного обучения «штук». Так же добавил туда упрощенные и доработанные примеры реализации некоторых популярных алгоритмов (нейронная сеть, линейная/логистическая регрессия и пр.) для MatLab/Octave. Надеюсь эта информация будет полезна для тех из вас, кто планирует начать изучение machine learning-а.

Читать дальше →
Машинное обучение в MatLab/Octave: примеры алгоритмов, подкрепленные формулами
Source: geektimes