Ой, мне тоже однажды рога пообломали. Я же типа говорю по-английски как на родном. Поехали мы в Италию как-то. Поселились в маленьком городке, по-английски там мало кто говорил. Едем мы значит в такси, я прашиваю у таксерика далеко ли ехать "How far is it?". Он не понимает, я ему и так и так — всё равно не понимает. А со мной ехала мамина подруга, по-английски знает 10 слов. Она ему такая "Many many kilometers?". Он руками замахал — "No no, 1 kilometers". Они друг друга поняли ) С того дня мамина подруга общалась с местными. У них как раз словарный запас был одинаковый. А я, спец, сидела и молчала )
Source: bash
Цитата #442817
Фото новогодней ёлки возле торгового центра в Калининграде, похожей на дерево из "Аватара".
Каменты:
— Ну, теперь в НГ точно все, как в аватаре будет — Дерево Душ и куча синих людей под ним…
Source: bash
Цитата #442816
xxx: Вообще, сама-то я чайлдфри, но страшилки про детей в кино и на спектаклях кажутся довольно далекими от мира. Я люблю мультфильмы и "детскую" фантастику, естественно, залы почти всегда преимущественно детьми заняты — вполне культурно они себя ведут. Взрослые куда чаще чавкают, хлюпают и т.д. Зал в детский сеанс хорош еще и тем, что уж на нем-то никакая сволочь не навоняет непойми как протащенным в зал пЫвком, а воркующие голубки на заднем ряду не дойдут совсем уж до непотребства.
Source: bash
Цитата #442815
Из музсообщества:
ааа: Если люди различных профессий попадут на оркестровый концерт, то каждый из них заинтресуется разными инструментами: программисту, конечно, понравится рояль (где же это видано, чтоб клавиша shift была под ногами!), а вот пожарник выбрал бы контрабас — горит он, несомненно, дольше остальных.
bbb: Рояль несомненно горит дольше контрабаса.
ccc: Bы когда-нибудь трoмбон сжигали? Просто представьте на секунду.
ddd: Треугольник горит дольше всех.
Source: bash
Цитата #442814
ххх: у нас с соседкой по общаге третью ночь посиделки
ххх: она не спит из-за сессии
ххх: я из-за бронхита
Source: bash
О чем говорит YouTube
На заре машинного обучения большинство решений выглядели очень странно, обособленно и необычно. Сегодня множество ML алгоритмов уже выстраиваются в привычный для программиста набор фреймворков и тулкитов, с которыми можно работать, не вдаваясь в детали их реализации.
К слову, я противник такого поверхностного подхода, но для своих коллег хотел бы показать, что эта отрасль движется семимильными шагами и нет ничего сложного, чтобы применять ее наработки в продакшен проектах.
Для примера я покажу, как можно помочь пользователю найти нужный видеоматериал среди сотен других в нашем сервисе документооборота.
В моем проекте пользователи создают и обмениваются сотнями различных материалов: текстом, картинками, видеороликами, статьями, документами в различных форматах.
Поиск по документам представляется достаточно просто. Но что делать с поиском по мультимедиа контенту? Для полноценного сервиса пользователя надо обязать заполнить описание, дать название видеоролику или картинке, не помешает несколько тегов. К сожалению, далеко не все хотят тратить время на подобные улучшения контента. Обычно пользователь загружает ссылку на youtube, сообщает что это новое видео и нажимает сохранить. Что же делать сервису с таким “серым” контентом. Первая идея — спросить у YouTube? Но YouTube тоже наполняют пользователи (часто это один и тот же пользователь). Часто видеоматериал может быть и не с Youtube сервиса.
Так мне пришла идея научить наш сервис “слушать” видеоролик и самостоятельно “понимать”, о чем он.
Читать дальше →
О чем говорит YouTube
Source: geektimes