Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике

В прошлом столетии человечество проникло в атом, открыв тем самым новый источник энергии. Но для её использования оно стало строить гигантские кипятильники. 

Всё бы ничего. Но 70% извлечённой из атома энергии отправляется нагревать планету. Поэтому вовсе неудивительно, что климат нашей планеты стремительно меняется далеко не в лучшую сторону.

В статье раскрывается возможный путь, как сократить негативное влияние на климат этого источника энергии, а также том, как из того же количества топлива получать до трёх раз больше электроэнергии!

Также приоткрывается дорога к созданию альтернативного источника энергии.

Ну и конечно же говорится о том, почему формула Карно не всегда верна.

Поехали…
Путь повышения КПД атомной электростанции втрое. Почему формула Карно не всегда верна. Путь к альтернативной энергетике
Source: geektimes

«Темная фабрика» Xiaomi: как устроена роботизированная сборка смартфонов

Представьте себе производство, где смена длится круглые сутки, никто не опаздывает на работу, а освещение большую часть времени попросту не нужно. Звучит как рекламный образ из презентации о фабрике будущего. Но именно так Xiaomi описывает свой завод в Пекине. Правда, если разобраться в деталях, картина оказывается гораздо интереснее маркетинговых лозунгов.

Читать далее
«Темная фабрика» Xiaomi: как устроена роботизированная сборка смартфонов
Source: geektimes

[Перевод] Можно ли передавать воспоминания другим — или есть их?

В Бостоне стояла суровая зима. Поверхность реки Чарльз полностью замёрзла. Но Закари Келсо преодолел пронизывающий холод, чтобы наконец разгадать загадку, преследовавшую нейробиологические лаборатории более полувека.

Для этого Келсо, научному ассистенту в гарвардской лаборатории нейробиолога Сэма Гершмана, нужны были черви. А именно — планарии: плоские черви со стреловидной головой, которые относятся к числу простейших существ, обладающих мозгом и нервной системой с двусторонней симметрией, подобной нашей. Обычно лаборатории заказывают этих широко используемых модельных организмов у компаний, поставляющих биологические материалы. Но черви, присланные по почте, не соответствовали спецификациям. Поэтому Гершман отправил Келсо на ледяные берега реки Чарльз, чтобы тот поймал несколько диких особей. «Я подумал: “Я буду выглядеть как сумасшедший, потому что разбиваю лёд молотком”, — вспоминает Келсо. — Поэтому я оделся в стиле „бизнес-кэжуал“, при этом с упором на „бизнес“».

Это был далеко не последний раз, когда Келсо оказывался в такой ситуации. Как оказалось, планарии из реки Чарльз тоже были не те. Как и черви, которых он добыл, переходя от ручья к ручью в окрестностях Юджина, штат Орегон, в марте 2025 года. И те, которых он выловил в озёрах Мичигана в июне того же года — на этот раз в высоких сапогах — под пристальными взглядами семей с берега, собравшихся на пикник. Келсо усердно переворачивал камни, использовал крючок с кусочками мяса, привязанный к нитке, и даже ориентировался по картам из старинного путеводителя под названием «Пресноводные триклады Мичигана». Но его приключение не дало результатов. Конечно, он поймал множество планарий. Но, вернувшись в лабораторию Гершмана, он выяснил, что ни одна из них не делала того, что от неё ожидалось.

Читать далее
[Перевод] Можно ли передавать воспоминания другим — или есть их?
Source: geektimes

600 слов, 80 минут, липиды в метро: 4 книги про математиков и цифры

Герои этих романов живут в окружении цифр и понимают их зачастую куда лучше, чем окружающих. Собрала очень разные книги: психологическую семейную прозу, детектив и даже почти мелодраму. Итого две книги посложнее и две книги полегче.

«Журавлёв в небе», Андрей Гуртовенко

Как автор сказал в интервью на радио, проза позволяет показать больше, чем кино: и он сам погружает читателя в мир порядка и хаоса в голове героя. Цифры с детства сопровождают будущего талантливого ученого Виктора Журавлёва, он (отчасти из любопытства) выигрывает олимпиады, решает задачки, покоряет один школьный предмет за другим. Это – просто. Контролируемая часть жизни.

Но есть и броуновское движение, с которым он не всегда умеет взаимодействовать: проявляющая к нему интерес одноклассница, замалчивания в семье, бытовые сложности (как запомнить, включен или выключен утюг? заперта ли дверь?), взрослеющий сын, отказывающийся говорить по-русски после возвращения из Великобритании.

Герой проецирует свой ученый взгляд и на мир: однажды, стоя на платформе в метро, он ощущает себя будто на поверхности клетки, «посреди снующих вокруг него липидных молекул».

Читать далее
600 слов, 80 минут, липиды в метро: 4 книги про математиков и цифры
Source: geektimes

Конец «крестного отца интеллектуальной собственности»: почему IBM добровольно отказалась от короны патентного короля

В течение почти трех десятилетий IBM была не просто техногигантом, а абсолютным монархом в мире интеллектуальной собственности. С 1993 по 2022 год корпорация неизменно занимала первое место по количеству патентов, полученных в США, создав вокруг себя мощнейшую «патентную стену». IBM называли «крестными отцом интеллектуальной собственности», поскольку другие IT-компании были вынуждены при запуске новых продуктов идти на поклон к «дону» и покупать лицензии, а иногда приобретать и сами охранные документы (так, например, поступил Марк Цукерберг в первые годы существования своего детища). Принцип IBM был прост — патентовать всё, что только можно: от летающих дронов-доставщиков кофе до иконок на сайтах. Лицензирование и продажа объектов интеллектуальной собственности приносило отнюдь не баснословные, но вполне приличные деньги ветерану Кремниевой долины. 

И тут у нового руководства IBM появилось видение и что-то пошло не по плану.

Читать далее
Конец «крестного отца интеллектуальной собственности»: почему IBM добровольно отказалась от короны патентного короля
Source: geektimes

Тензор пространства для аквариумных рыбок

Тензор пространства — звучит очень загадочно и очень непонятно. Но на самом деле ничего сложного. Тензор пространства — матрица, набор чисел, которые определяют структуру пространства. Они буквально задают каким будет пространство, что и как в нём должно двигаться. Все изменения, которые мы видим вокруг, начиная от падения яблока до столкновения черных дыр определяет небольшой набор чисел. Причем числа эти нули и единицы, подобранны таким образом, что мы оказываемся заточенными в бесконечном пузыре, из которого не выбраться. Как рыбки в аквариуме. Ну у рыбок есть шанс удрать из аквариума, а вот у нас его скорее всего нет. Но давайте по порядку.

Читать далее
Тензор пространства для аквариумных рыбок
Source: geektimes

Что такое квантовое состояние и как работает квантовый ластик

В прошлой статье я рассказал о правиле сложения амплитуд и постарался объяснить как это правило объясняет некоторые квантовые явления. В этом продолжении я расскажу о понятии квантового состояния и применю теорию к эксперименту под названием «квантовый ластик с отложенным выбором».

Читать далее
Что такое квантовое состояние и как работает квантовый ластик
Source: geektimes

[Перевод] Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода»

Рассказав недавно историю про «Парк юрского периода», я захотел пересмотреть этот фильм снова. Наверно, я уже видел его раз десять. На этот раз я решил изучить все компьютеры и ПО из этого фильма.

Читать далее
[Перевод] Всё о компьютерах в фильме «Парк юрского периода»
Source: geektimes

Магнитное поле постоянного магнита

Рассмотрим следующую задачу:Дан постоянный магнит некоторой формы и нужно получить аналитическое выражение для его магнитного поля B в трёхмерном пространстве.Разберём несколько случаев.Будем считать магнит однородным.

Читать далее
Магнитное поле постоянного магнита
Source: geektimes

Агрегатор новостей и поиск диагноза болезни по симптомам: два моих проекта

Хочу показать два продукта, которые уже давно сделал и продолжаю доработки. Первый — это агрегатор новостей, второй — это поиск медицинского диагноза по симптомам.

Начну со второго, то есть медицинской экспертной системы. Выбрана простая схема работы — отдаём данные в виде «человеческого» текста описания симптомов и модель возвращает предполагаемый диагноз и вероятностное распределение диагноза. Что бы было понятно, пример вот тут https://moscowi.ru/med_diagnoz . На сайте выложена довольно старая модель, тогда я оценивал её возможности в 0,5 — 1% от полной модели, сейчас примерно одна двести пятидесятая. Модели я делаю сам.

Всё это переросло с классификатора дефектов металлургии, только там всего четыре десятка дефектов и у меня постоянно был вопрос — не получил ли я правильный ответ случайно. Я не считаю, что каждый 45_й ответ я получал как правильный только по причине совпадения, но сомнения при подборе моделей были.

Вот тут и перешёл на медицину — на сегодняшний момент даже в адаптированной версии мкб-10 больше 12 тысяч болезней и подходы в классификации можно отработать гораздо точнее. Отработав такую модель, я решу и вопросы металлургии. Так это начиналось, после не стал забрасывать, постоянно возвращаюсь для улучшения.

В общем то несмотря на разные отрасли, я столкнулся с теми же проблемами. Если кратко — не использование профессиональной лексики. Пациенты не знают профессиональных терминов, у них свои слова, выражения и описания. Вторая крупная проблема — много болезней описываются довольно общими симптомами — боль, температура, жжение, озноб, отёк, покраснение. посинение и тому подобное. Я собрал около двух тысяч симптомов болезней, попробовал описывать болезни только симптомами — рабочий вариант, хотя наверное это только для профессионалов.

Читать далее
Агрегатор новостей и поиск диагноза болезни по симптомам: два моих проекта
Source: geektimes