Большинство исследований в компьютерной томографии нельзя воспроизвести

Мы не собирались писать эту статью. Мы всего лишь хотели воспроизвести результаты открытого бенчмарка ICASSP-2024 по низкодозовой компьютерной томографии, сравнить их с алгоритмами Smart Tomo Engine и понять свое место относительно опубликованных baseline и SOTA-решений.

Сначала всё шло по плану. Потом более быстрый алгоритм неожиданно оказался точнее более медленного. Затем на картах ошибок начали повторяться странные структуры. А спустя несколько дней выяснилось, что часть измеряемого качества может определяться не реконструкцией томографических данных, а особенностями самого бенчмарка.

Так обычная задача воспроизведения результатов превратилась в расследование. В этой статье мы покажем, что именно удалось обнаружить, почему воспроизводимость в компьютерной томографии оказывается намного сложнее, чем кажется, и почему хороший результат в таблице лидеров не всегда означает хороший алгоритм.

Читать далее
Большинство исследований в компьютерной томографии нельзя воспроизвести
Source: geektimes

Приведет ли интеграция ИИ к массовым увольнениям?

Короткий ответ: нет. И доказательство тому — историческая ретроспектива Промышленных революций, когда новые инструменты производства в итоге делали жизнь легче.

Читать далее
Приведет ли интеграция ИИ к массовым увольнениям?
Source: geektimes

Настоящий андеграунд: современные BBS

За окном ночь и огни большого города, в кружке горячий кофе, а на экране монитора медленно грузится стильная ASCII-заставка. Наконец появляется приглашение: Welcome to Vortex BBS. Press a key.

Нет, это не очередная история времен бурной молодости автора и на дворе все также 2026 год, а не начало 90-х. Но даже в 21 веке с ИИ, роботами и Илоном Маском в сети еще остались удивительные места, где время остановилось.

Читать далее
Настоящий андеграунд: современные BBS
Source: geektimes

Телескоп «Джеймс Уэбб» составил карту погоды на гигантской экзопланете

За последние годы астрономы научились не просто находить новые миры за пределами Солнечной системы, но и разбираться в том, как они устроены и что собой представляют. Современные инструменты дают возможность фиксировать свет, прошедший через газовые оболочки планет или отраженный от них, и по спектральным линиям восстанавливать картину происходящего. Такие данные помогают понять, насколько разнообразными могут быть условия даже на газовых гигантах.

Телескоп «Джеймс Уэбб» заметно расширил эти возможности благодаря своей чувствительности в инфракрасном диапазоне. Ученые c его помощью изучили горячий газовый гигант WASP-121b, расположенный примерно в 850 световых годах от Земли. Результаты позволили не только изучить общую атмосферу, но и получить первую подробную карту распределения температуры, облачности и химических веществ по разным сторонам планеты. Давайте разберемся.

Читать далее
Телескоп «Джеймс Уэбб» составил карту погоды на гигантской экзопланете
Source: geektimes

Нельзя попросить протоны сталкиваться помедленнее: как устроена фильтрация данных CERN

Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel. Этой весной я побывала на экскурсии в CERN — и там я узнала, что за все время работы коллайдера на лентах архива накоплено более эксабайта данных. И это только то, что прошло фильтрацию — 99,99% уже было отброшено. 

У меня сразу возникло много вопросов. Как они справляются с таким потоком? Как хранят все это десятилетиями? Как проектируют архитектуру, которая должна работать десятки лет? Эти вопросы легли в основу серии статей — каждая прослеживает один инфраструктурный слой на пути данных от детекторной пещеры до ноутбука физика где-то в мире.

Читать далее
Нельзя попросить протоны сталкиваться помедленнее: как устроена фильтрация данных CERN
Source: geektimes

Про войну в истории и фэнтези

На позапрошлой неделе в чате авторов CatGeek-a прошла любопытная дискуссия насчет историчности фэнтези-романов. Ну, точнее, не историчности как таковой — откуда ей взяться в мире драконов и магии? — а достоверности изображения военной составляющей романа.

На первый взгляд, странно требовать от автора какой-то историчности там, где с небес на головы оркам могут сыпаться молнии, но фэнтези использует антураж нашего мира. Мечи, замки, всадники и доспехи – это историческая атрибутика, причем присущая как правило Средневековью, любят его авторы. И когда автор обращается к ним, то мы ожидаем, что свойства, скрывающиеся за этими терминами, будут «историчны», если (!) в книге не указано иное. И стоит автору отойти от неких правил, как из зала несется…

Читать далее
Про войну в истории и фэнтези
Source: geektimes

Чтение на выходные: «Видимая рука: государство и экономическое развитие в Китае» Лань Сяохуаня

Китай за последние десятилетия совершил экономический рывок, который многие до сих пор пытаются осмыслить. Лань Сяохуань, китайский экономист из Пекинского университета, написал книгу, которая разошлась огромным тиражом (более полутора миллионов экземпляров) у себя на родине и была переведена на русский язык. Название — прямая отсылка к Адаму Смиту. Только вместо невидимой руки рынка здесь — видимая рука Партии. И она не просто регулирует, а реально строит экономику, отрасль за отраслью, регион за регионом.

Книга написана китайцем и, что важно, не для пропаганды, а для внутреннего обсуждения. Поэтому в ней почти нет партийных лозунгов. Есть конкретные бизнес-кейсы, расчёты, анализ того, как государство влезло в рынок земли, недвижимость, местные бюджеты, бюрократию, фондовый рынок и внешнюю торговлю, и почему без этой видимой руки ничего бы не взлетело.

Читать далее
Чтение на выходные: «Видимая рука: государство и экономическое развитие в Китае» Лань Сяохуаня
Source: geektimes

[Перевод] Как математика превращает пространство-время в кристалл, а затем в чёрную дыру

Вода при температуре ровно ноль градусов не знает, чем ей быть. Добавьте к ней крошечный импульс энергии, и она останется в жидком состоянии; отнимите столько же, и она превратится в лёд, а молекулы зафиксируются в идеальной повторяющейся решётке. Сам переломный момент, этот тонкий момент нерешительности, представляет собой особое состояние объекта. На протяжении десятилетий физики подозревали, что нечто подобное может произойти и с пространством-временем. Не с молекулами воды, а с самой структурой Вселенной, организующейся в кристаллическую структуру прямо на пороге превращения в чёрную дыру. Теперь, впервые, команда из Вены и Франкфурта записала точное математическое описание того, как выглядит этот объект, используя не более чем бумагу и карандаш.

Результат, опубликованный в Physical Review Letters, решает задачу, которая оставалась открытой с 1993 года. Он также раскрывает нечто действительно странное о том, как могут образовываться чёрные дыры, и даёт намёк на то, как могла выглядеть самая ранняя Вселенная.

История начинается с физика по имени Мэтью Чоптуик, который в 1993 году проводил компьютерное моделирование коллапса материи. Он обнаружил, что если настроить энергию падающей оболочки частиц на критический порог — границу между «коллапсом в чёрную дыру» и «безопасным рассеиванием» — то получившееся пространство-время не просто остаётся в покое. Оно пульсирует. Оно колеблется с точным повторяющимся ритмом, с дискретной самоподобностью, как будто само пространство-время представляет собой кристалл с регулярной решётчатой структурой. Физики назвали это состояние критическим коллапсом и почти сразу поняли, что оно имеет признаки фазового перехода, что-то вроде момента, когда вода превращается в лёд. Аналогия была убедительной; математика, как оказалось, была чрезвычайно сложной.

Читать далее
[Перевод] Как математика превращает пространство-время в кристалл, а затем в чёрную дыру
Source: geektimes

Я спрятал в этой статье шифр. Точно так же, как его прячет ваш принтер

Похоже на корявый рисунок в paint. И хотя это он и есть, этот рисунок, на самом деле, вы уже видели раньше, но в другом виде. Есть он в каждом листе, который выходит из вашего цветного принтера. Только там он желтый и почти невидимый.

Я не буду объяснять, как работает лазерный принтер. Барабан, тонер, коротрон, про это написано тысячу раз. Сегодня речь про то, что именно принтер дописывает поверх вашего документа и о чем вам не сказали.

А по дороге, в статье, между главами, спрятан шифр. Его я расшифровывать не буду. Кто первым выложит ответ в комментарии, тот молодец.

Читать далее
Я спрятал в этой статье шифр. Точно так же, как его прячет ваш принтер
Source: geektimes

Итеративное декодирование LDPC/турбо, полярные коды — разбираем на C++ и сравниваем с MATLAB

Когда моделируешь помехоустойчивые коды, декодер обычно остаётся чёрным ящиком: пишешь ldpcDecode(llr, cfg, 30), comm.TurboDecoder или dvbs2ldpc(1/2) — и получаешь красивый «водопад» BER, не заглядывая внутрь. А самое интересное в современных кодах именно там: не в том, как закодировать, а в том, как декодер из зашумлённого сигнала достаёт правильные биты.

Первая часть заканчивалась предложением: «если интересно разобрать итеративное декодирование LDPC/турбо в деталях или полярные коды с последовательным отменением — пишите в комментариях». Написали — так что эта статья и есть ответ на запрос из комментариев. Читать первую часть необязательно: там мы прошли эволюцию кодов в сотовой связи от GSM до 5G по BER-кривым в MATLAB, а всё нужное я напомню по ходу. Здесь — вскрываем сами декодеры.

Эта часть открывает ящик. Разберём три декодера, на которых держится всё современное кодирование:

•      belief propagation — итеративный обмен сообщениями по графу, ядро LDPC и всего 5G eMBB;

•      BCJR + итеративный обмен мнениями — то, что сделало турбо-коды возможными;

•      successive cancellation — последовательное отменение в полярных кодах.

Чтобы видеть каждую строчку, MATLAB-тулбокс не годится — он прячет алгоритм. Поэтому весь разбор идёт по коду небольшой библиотеки, которую я написал специально для этого — fec-cpp: header-only C++17, без единой внешней зависимости, только STL. Её можно прочитать целиком за вечер, и каждый декодер в ней — полсотни строк, которые делают ровно то, что написано в учебнике. Рядом с каждым разбором будет и MATLAB-эквивалент — чтобы видеть контраст: одна строка тулбокса против явного алгоритма. А в конце — большое сравнение: прогоним обе реализации по одинаковым кодам и наложим их BER-кривые на одни графики.

Читать далее
Итеративное декодирование LDPC/турбо, полярные коды — разбираем на C++ и сравниваем с MATLAB
Source: geektimes