Malanris.ru

Каждую технологическую волну сопровождает один и тот же страх: сейчас всё изменится, старые профессии исчезнут, и все мы останемся без работы. Так было с телеграфом, телефонией, печатным набором, заводским конвейером, потом — с интернетом. И вот теперь с ИИ. Но так ли это?

Читать далее
Как появлялись и умирали профессии и что из этого стоит знать современным айтишникам
Source: geektimes

В этой статье я собрал инструменты и подходы, которые на реальном опыте помогли мне пройти путь от базовых знаний до более-менее свободного общения. Возможно, для кого-то здесь будут очевидные решения, однако для новичков точно найдутся полезные альтернативы — как минимум, как по мне, это куда эффективнее Duolingo (никому не в обиду).

Обратите внимание, что автор статьи оценивает свой английский примерно на уровне B2 и в данный момент стремится улучшать свои навыки общения, так что здесь всё будет чисто субъективно и на основе моего опыта. С профессиональными лингвистами я никогда не общался, поэтому не могу гарантировать как свои знания, так и чужие.

Читать далее
Мой 2-летний путь в английский: любимые приложения и методы изучения
Source: geektimes

С Днём системного администратора!

Их не заменит ИИ. Они способны работать без ИИ и без сети, но с сетями. Они не чураются вайбкодинга, но точно знают его цель. Они практически не носят бороды и свитеры, а ещё не носят на работу котов — всё потому что ворс и шерсть могут повредить оборудованию. Они молчаливы. Некоторые из них уже не знают, что такое факс и шредер. Но именно без них может случиться так, что не смогут работать целые компании. Некоторые из них окружили себя космическими дашбордами, кто-то довольствуется базовым мониторингом из подручного софта. 

Все они — от эникея до SRE-инженера по сей день остаются самыми мифическими работниками ИТ-сферы. Они восхитительны, и у нас на это как минимум 10 аргументов.

С вашим праздником, админы!

Читать далее
Не все герои носят плащи. Некоторые носят патчкорды
Source: geektimes

До начала нашего рассказа, давайте я загадаю вам загадку: можно ли выпрямить переменный ток, без полупроводниковых элементов (диоды и т.д.)? А можно ли то же самое провернуть, с точностью до наоборот — то есть, постоянный ток превратить в переменный, без сложных схем и полупроводниковых элементов? Можно ли понизить/повысить напряжение электрического тока (и другие его параметры — частоту, количество фаз) — без трансформаторов и электронных схем? 

А теперь, совсем вопрос на засыпку («вот ведь валит!» © — неизвестный студент :-D):
а можно ли теперь всю эту красоту провернуть с помощью одного и того же устройства?  

Как ни странно, можно, если это устройство называется «умформер» (но были и более продвинутые варианты, о них тоже будет ниже)…

Читать далее
Механический «диодный мост»?
Source: geektimes

Организм человека и все его составляющие системы являются чрезвычайно сложными и тесто взаимосвязанными друг с другом. Полного понимания того, как что работает, пока нет, а потому существует множество аспектов работы некоторых систем, которые и по сей день порождают множество вопросов и дискуссий. К числу таковых относится и необычное явление, когда крайне малый процент людей воспринимают низкочастотные звуки (LFSP от low-frequency sound percepts), проявляющиеся в виде гула или звуковых пульсаций. Ученые из Норвежского университета естественных и технических наук (Тронхейм, Норвегия) провели исследование, в котором попытались установить причины и/или источники этого таинственного гула. Как проводилось исследование, какие испытания использовались, и что они показали? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее
Таинственное гудение: причина восприятия низкочастотных звуков
Source: geektimes

Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Мистер Ник согласился дать небольшой интервью специально для Хабра. Фото: The Institute.

Читать далее
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Source: geektimes

Моя Y-хромосомная гаплогруппа — G2a. Именно это когда-то подтолкнуло меня изучать происхождение мужских линий, их древние миграции и распространение среди современных народов.

Разбираясь в Y-хромосомном дереве, я обратил внимание на обособленное положение G относительно большой ветви HIJK, из которой позднее выделились H, I, J, Q, R и другие линии. Параллельно, изучая народы Кавказа, я узнал о картвельской языковой семье — самостоятельной ветви, к которой относятся грузинский, сванский, мегрельский и лазский языки.

Сначала это было только внешнее сходство двух обособленных ветвей. Но затем выяснилось, что среди сванов — носителей первой отделившейся ветви картвельских языков — доля G2a достигает примерно 78,5%. Высокая частота G2a наблюдается и у мегрелов, а генетические исследования дополнительно выделяют сванов как отдельный аутосомный кластер.

В статье я пытаюсь разобраться, является ли это простым совпадением, следом общего кавказского субстрата или свидетельством исторической связи между ранними картвелоязычными популяциями и отдельными ветвями G2a. Это любительская гипотеза, поэтому я отдельно рассматриваю источники, контраргументы, древнюю ДНК и границы выводов, которые действительно можно сделать из имеющихся данных.

Читать далее
Гаплогруппа G2a и картвельские языки: совпадение или след общего древнего субстрата?
Source: geektimes

Продолжаю цикл «Память и мозг». И, видимо, это статья будет завершать этот цикл и открывать новый про управление вниманием.

Когда я говорю, что «У меня сейчас десять задач в голове», это не означает, что все десять задач одинаково и одновременно находятся в фокусе внимания«.»

Часть задач обдумываю. Часть поддерживаю в фоновом режиме. Одна задача может постоянно возвращаться из‑за риска или приближающегося срока. Другая привлекает внимание из‑за эмоциональной значимости. Третья связана сразу с несколькими проектами и поэтому активируется каждый раз, когда человек сталкивается со смежной информацией.

Память, а точнее рабочую память в этом контексте можно рассматривать как временно поддерживаемую систему представлений, необходимых для текущего поведения:
— незавершённые задачи;
— текущая деятельность;
— контекст;
— ограничения;
— ожидаемые события;
— поощрения и наказания;
— сигналы риска.

Эти представления не хранятся в одной области мозга. Их удержание и обработка обеспечиваются взаимодействием нескольких функциональных систем. И у этих систем есть ограничения 7±2 (которое потом окажется 4±1) элемента, которые может удерживать наш мозг. Мне стало интересно с этим глубже разобраться, поэтому я засел за научные статьи и попробовал на Python немного помоделировать графы.

Читать далее
SmileLadder. Цикл «Память и мозг». От нейронных ансамблей памяти к вниманию через математику графов
Source: geektimes