Malanris.ru

Когда-то музей был складом древностей, а посетители почтительно переходили от одного экспоната к другому, и это совпадало с их ритмом жизни. Сейчас люди потребляют информацию быстрее и по другим принципам. Они хотят быть участниками событий и проживать новый опыт. Поэтому музеи создают не только художники, но и программисты, инженеры, математики и архитекторы. Многослойная иммерсивная среда становится интерфейсом, а посетитель — частью происходящего.

Привет, Хабр! Давайте посмотрим, как «внутри» работает музей цифрового искусства teamLab Borderless в Токио, который только за первый год посетили 2,3 миллиона человек. Как создаётся экспозиция площадью 10 000 м², которая возникает на глазах у посетителей. Как работают сенсоры, проекторы, симуляции и projection mapping и как всё это связано в одном из самых технологичных музеев мира.

Читать далее
Музей как программная система: что скрывается за магией TeamLab Borderless
Source: geektimes

1 мая 1960 года, 05:20 по московскому времени. С авиабазы в Пешаваре на северо-западе Пакистана поднимается в воздух странный самолет. Черный, длинный, с крыльями размахом 24 метра, как у планера, только с реактивным двигателем. На борту один человек, 30-летний американец Фрэнсис Гэри Пауэрс. Курс — на север, через Афганистан, через советскую границу, дальше над Байконуром, над ядерным комбинатом в Челябинске-65, над Свердловском, и на выходе через Мурманск в Норвегию. 6 000 км над страной, в которую его никто не приглашал.

Через три с половиной часа одна зенитная ракета С-75 собьет самолет, Пауэрса возьмут живым, а в обломках найдут камеру с фотографиями советских ядерных объектов, пистолет с глушителем и отравленную иглу, которой он не воспользуется.

Чтобы понять, почему все это случилось, нужно вернуться на шесть лет назад. В 1954, когда один инженер из Калифорнии предложил построить самолет и получил первый чек на $1,5 миллиона по почте на домашний адрес.

ding!
U-2: история легендарного самолета, который четыре года был недосягаем
Source: geektimes

Умная машина, которая объезжает переходящих дорогу уточек и умеет парковаться сама, появилась не так давно. Но для человечества это была целая эпопея, которая длилась почти 500 лет (!)

Сегодня мы взглянем на исторический таймлайн, который привел нас к самопилотриуемым машинам, от первой искры до умных AI-автопилотов. Спойлер: это было коллективное усилие целой плеяды блистательных умов из разных поколений и эпох.

Читать далее
Как ИИ научился водить машины (и не только)
Source: geektimes

Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?

Нейросеть «скелетон» — одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.

Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

Посмотреть видеоролик…
ИИ обладает воображением
Source: geektimes

Мощные ЦОДы и системы ИИ требуют тысячи гигаватт электроэнергии. Желательны стабильные источники, не подверженные причудам ветра и солнца, а также проблемам рынков нефти и газа. В настоящее время наиболее приемлемой представляется базовая генерации от атомных электростанций на медленных нейтронах. Такие АЭС хорошо освоены во множестве стран мира, они надёжны в работе (было только 2 аварии – в Чернобыле и на Фукусиме, их опыт был учтён и безопасность АЭС существенно повышена во всех странах мира).

Последнее время для нашего дела рассматриваются перспективы термоядерных энергетических реакторов на изотопах водорода. Ряд стран реализует соответствующие физические эксперименты, например США, Китай, Япония. Известен международный проект ITER (International Thermonuclear Experimental Reactor) на территории Франции.

Посмотрим, что происходит в этой сфере в мире с точки зрения патентов. 

Читать далее
Перспективы термоядерных энергетических реакторов: краткий патентный анализ
Source: geektimes

От использования лазерного паруса в качестве двигателя человечество не собирается отказываться. Направляя мощные наземные лазеры на крошечные космические аппараты со световыми парусами, можно разогнать их до околорелятивистских скоростей, при этом самим аппаратам не потребуется топливо, источники энергии или какие-либо двигательные системы. У этой идеи есть явные преимущества — если её, конечно, удастся реализовать.

Два космических аппарата частично воплотили эту идею в жизнь. Аппарат IKAROS японского агентства JAXA и Lightsail-2 от Планетарного общества использовали паруса, но приводились в движение фотонами от Солнца, а не от лазера. Они продемонстрировали, что концепция может работать, по крайней мере частично.

Читать далее
[Перевод] Научные исследования системы Проксима Центавра при помощи лазерных роёв
Source: geektimes

Несколько лет назад на Хабре вышла статья от ДОК (Центр мм-волновых технологий, СПб) про измерение плотности плазмы с помощью СВЧ-интерферометра в Курчатовском институте «Измеряем плотность плазмы в проекте геликонного двигателя«. Там разбиралась базовая архитектура интерферометра и ключевые ограничения: выбор рабочей частоты выше плазменной, гетеродинное преобразование сигнала и требования к фазовой точности, которые напрямую определяют погрешность измерения плотности.
В этом материале будет про следующий прибор — СВЧ-интерферометр МИ-94-02/5, поставленный в НИУ «МЭИ» (Московский энергетический институт) и работающий на плазменном линейном мультикаспе ПЛМ-М.

Читать далее
В России изготовлен СВЧ-интерферометр для научных экспериментов по измерению плотности плазмы в НИУ «МЭИ»
Source: geektimes

Вот я. И я думаю… Как я умру…
Бог не берет сиюминутый.
А берет ВЕЧНОЕ.
Например Множество Мандельброта.
В 8 декабря 1966 сколько минут и секунд
сколько милли секунд
атто-секунд
родился Я.
А через другую атто-секунду родился кто-то в миллиардов лет от нас.
и это он может быть из жабры или из 4 ноги.
Да — это не я! Это он!
И он — родился.
Я тоже родился. Совсем маленький!
Я — умру.
Но обязательно я сразу рожусь!
Почему? Потому что состояние «умру» не ощущается!
Хоть ты умер даже не 10000000000000000000000 лет а бесконечно лет — не ощущается!
Ты ЖИВ
в кроватки
и ничего не знаешь! С чистого листа!
Мне  вот интересно — в какой я маленький очутился? Вот сколько глаз? Какие  здания? Как называется Планета? И какими называются БОГ?

Читать далее
Как я умру
Source: geektimes

Массовые расчёты в 1С — авансы, себестоимость, MRP — традиционно узкое место при больших объёмах данных. Последовательная обработка на CPU занимает минуты и часы, и ни индексы, ни мощный сервер проблему не решают. В этой статье я показываю, как перенести такие вычисления на видеокарту через Vulkan Compute Shaders. Разбираю три реальных кейса — от простого расчёта авансов до MRP с Монте-Карло симуляциями — с цифрами, фрагментами шейдеров и архитектурными схемами. Ускорение: от 300 до 2500 раз. Движок с открытым исходным кодом, тестовые базы и полный инструментарий прилагаются.

Читать далее
GPU Compute Engine для 1С: как перестать ждать часами и начать считать на видеокарте
Source: geektimes

Продолжу цикл про память и мозг. И сегодня поговорим о том, как простая математическая модель, придуманная японским физиком полвека назад, помогает нам понимать тонкости синхронизации. Нам всегда говорили пример с синхронизацией, в котором рота солдат идет по мосту специально «не в ногу», чтобы эта пресловутая синхронизация не наступила. Посмотрим примеры кода и почему синхронизация важна.

Поехали!

Читать далее
SmileLadder. Цикл «Память и мозг». От маятников до нейронов или как модель Курамото может показать синхронизацию
Source: geektimes