Серьёзность, с долей сумасшествия ©
Сын-четвероклассник. Сегодня на уроке «светской этики».
(Учитель)- Ты принёс доклад о происхождении своей фамилии?
(сын) -Нет, не принёс. Я не знаю происхождение своей фамилии.
(Учитель) -Ну какой-же ты безмозглый!
Светская этика так и прёт.
Цитата #443616
Source: bash
Нашла у бабули здоровеный сканворд. В центре фотография бюста Нефертити. Написано «Клеопатра». Весь сканворд сошелся. Весь…
Цитата #443615
Source: bash
В марте прошлого года программа AlphaGo, разработанная Google DeepMind, одержала победу над одним из лучших мастеров го в мире — Ли Седолем (Lee Sedol). Эта серия игр стала показателем того, на что способны нейронные сети. И они находят применение в других (менее глобальных) приложениях, например программах для обнаружения вредоносного ПО или перевода текста на изображениях.
Ожидается, что в ближайшее время стоимость рынка программного обеспечения, использующего возможности глубокого обучения, превысит 1 миллиард долларов. Поэтому исследователи занимаются проектированием специальных чипов, способных справиться с такими приложениями.
Среди них выделяются Google, Nvidia, Qualcomm и др. Но сегодня мы бы хотели поговорить о разработке ученых Мичиганского университета — проекте Michigan Micro Mote — компьютере объемом в один кубический миллиметр.
Читать дальше →
«Умная пыль»: как устроен самый маленький компьютер Michigan Micro Mote
Source: habrahabr
Как известно, пользователи YouTube, которые не платят за подписку на сервис YouTube Red, вынуждены смотреть рекламу при просмотре видео. Помимо коротких рекламных вставок существуют и 30-секундные ролики, […]
Google избавит YouTube от 30-секундной непропускаемой рекламы
Source: 4pda
Говорящее устройство рассчитано на тех, кто не замечает лампочки на панели приборов, и периодически ловит себя на том, что едет с ручником или дальним светом. Или что стрелка спидометра незаметно уползла сильно вперёд… Ага, для себя делал.
Проверялось на (заточено на) Daewoo Nexia N150, но должно работать на любой машине с электронным спидометром (датчик скорости — 6 импульсов на метр, вроде как стандарт). Фотографии немного мутные (любительские):
Читать дальше →
[Из песочницы] Arduino в автомобиле. Озвучивание панели приборов
Source: geektimes
Вы наверняка думаете, что писать на php — это просто. И «hello, world» выглядит примерно так так:
<?php
echo 'Hello, world!';
Конечно, чего еще ожидать от языка с низким порогом входа. Ну да, именно так и было раньше. Много лет назад. Но теперь, в 2017 году никто так уже не делает. Давайте рассмотрим, почему, и попробуем построить наше более реалистичное hello-world приложение по шагам, а их, скажу сразу, получилось не мало.
Читать дальше →
«Hello, (real) world!» на php в 2017 году
Source: habrahabr
Дед Звукарь: ..а почему я не играю по сети? да потому что я играть хочу! В игры! А у молодёжи сейчас с этим всё серьёзно — ночные рейды, ответственность за пати, и всё такое. А я, знаете ли, в игры играть привык, а не вкалывать в этот гибрид войны и корпоративной потогонки!
Цитата #443614
Source: bash
MetroCluster гео-распределённый, отказоустойчивый кластер построенный на базе систем хранения данных NetApp FAS, такой кластер можно представить себе, как одну систему хранения, растянутую на два сайта, где в случае аварии на одном из сайтов всегда остаётся полная копия данных. MetroCluster используется для создания высоко доступного (HA) хранилища и сервисов. Более подробно о MCC официальной документации.
MetroCluster работающий на старой ОС Data ONTAP 7-Mode (до версии 8.2.х) имел аббревиатуру «MC», а работающий на ClusteredONTAP (8.х и старше), чтобы не было путаницы, принято называть MetroCluster ClusteredONTAP (MCC).
MCC может состоять из двух и более контроллеров. Существует три схемы подключения MCC:
Различие в этих трех вариантах по сути только в сетевой обвязке. Сетевая обвязка влияет на два фактора: максимально возможное расстояние на которое можно растянуть кластер и на количество нод в кластере.
Собрать распределённый отказоустойчивый HA кластер СХД
NetApp MetroCluster (MCC)
Source: habrahabr
Автор: Robotron3000
Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/2996118″ }, «headline»: «котэ (прикольные картинки с кошками)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%8D-3674945.jpeg», «height»: 600, «width»: 800 }, «datePublished»: «2017-02-20T10:30:11+03:00», «dateModified»: «2017-02-20T10:30:11+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Robotron3000» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать
Пост №2996118
Source: Joyreactor
Представляю вашему вниманию подборку материалов по машинному обучению и анализу данных за прошедшую неделю, которые показались мне интересными.
События предстоящей недели
1. 
Deep Learning: Now and Future of Robotics. Skolkovo-Skoltech-NVIDIA workshop. 21 февраля.
2. 
Data Science кейс-клуб. 21 февраля.
3. 
Data science завтрак. 22 февраля.
4. 
Тренировка по машинному обучению. 25 февраля.
Учебные курсы, конференции
1. 
Онлайн-курс «Введение в обработку естественного языка» с середины марта на stepik. Страница прошлого года.
2. 
Перезапуск курса «Neural Networks for Machine Learning» G.Hinton.
3. 
Видео с конференции TensorFlow Developer Summit.
4. 
Видео с конференции DataFest. Часть 1. Часть 2. Часть 3. Часть 4.
5. 
Семинар Practical Machine Learning от Яндекса (видео). Тема: чат-боты. Запись ноябрьская, но попалась недавно.
Читать дальше →
Обзор материалов по машинному обучению (13 — 20 февраля 2017 года)
Source: habrahabr