Пост №3121123

Автор: Arterton

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3121123″ }, «headline»: «новости стоматологии :: Санкт-Петербург», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8-%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8-%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%BA%D1%82-%D0%9F%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B1%D1%83%D1%80%D0%B3-3870482.jpeg», «height»: 873, «width»: 1134 }, «datePublished»: «2017-05-29T12:40:05+03:00», «dateModified»: «2017-05-29T12:40:05+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Arterton» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3121123
Source: Joyreactor

Новые пушки для старого дредноута: сверхбыстрая DDR3 в 2017 году

Привет, Гиктаймс! Когда компания производит новые железки и обеспечивает гиков по всему миру всякой хай-тэк вкусняшкой с высокими скоростями, низкими задержками и прочими прелестями высокопроизводительного рая — это, безусловно, круто и двигает всё IT в целом вперёд.


Но знаете, что ещё круче? Когда крупные производители не забывают про платформы прошлого поколения, которые до сих пор актуальны. Набор высокоскоростной HyperX Predator DDR 3 работает на частотах до 2400 МГц из коробки — не у всякой DDR4 такие скорости есть. Посмотрим, что внутри. 😉
Читать дальше →
Новые пушки для старого дредноута: сверхбыстрая DDR3 в 2017 году
Source: geektimes

Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности — Алексей Ермаков

Друзья, мы продолжаем публиковать транскрипции наиболее интересных технических докладов прошлых конференций PG Day Russia. Сегодня вашему вниманию предлагается доклад Алексея Ермакова, специалиста компании Data Egret, посвященный устройству и функционированию планировщика.


Статистическая информация, собираемая PostgreSQL, имеет большое влияние на производительность системы. Зная статистику распределения данных, оптимизатор может корректно оценить число строк, необходимый размер памяти и выбрать наиболее быстрый план выполнения запроса. Но в некоторых редких случаях он может ошибаться, и тогда требуется вмешательство DBA.


Помимо информации о распределении данных, PostgreSQL также собирает статистику об обращении к таблицам и индексам, вызовов функций и даже вызовов отдельных запросов (при помощи расширения pg_stat_statements). Эта информация, в отличие от распределений, больше нужна администраторам, нежели для работы самой базы, и очень помогает для нахождения и исправления узких мест в системе.


В докладе будет показано, каким образом статистическая информация собирается, для чего она важна, и как ее правильно читать и использовать; какие параметры можно «подкрутить» в тех или иных случаях, как подобрать оптимальный индекс и как переписать запрос, чтобы исправить ошибки планировщика.
Читать дальше →
Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности — Алексей Ермаков
Source: habrahabr

Пост №3121108

Автор: Hipsa_Plack

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3121108″ }, «headline»: «Время бухать», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F-%D0%B1%D1%83%D1%85%D0%B0%D1%82%D1%8C-3870463.jpeg», «height»: 846, «width»: 540 }, «datePublished»: «2017-05-29T12:24:53+03:00», «dateModified»: «2017-05-29T12:24:53+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Hipsa_Plack» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3121108
Source: Joyreactor

Пост №3121107

Автор: Ramoss

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»http://wh.reactor.cc/post/3121107″ }, «headline»: «Ultramarines (Ультрамарины) :: plague marine :: Nurgle :: Space Marine (Adeptus Astartes) :: Chaos (Wh 40000) :: Wh Песочница :: Death Guard :: Imperium (Империум) :: Warhammer 40000 (warhammer40000, warhammer40k, warhammer 40k, ваха, сорокотысячник) :: Love Gunnarson :: фэндомы», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/Warhammer-40000-Wh-%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0-%D1%84%D1%8D%D0%BD%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D1%8B-Nurgle-3870462.jpeg», «height»: 2399, «width»: 1920 }, «datePublished»: «2017-05-29T12:24:49+03:00», «dateModified»: «2017-05-29T12:24:49+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Ramoss» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3121107
Source: Joyreactor

Apache Ignite 2.0 — Machine Learning, новая модель хранения данных, DDL

В мае вышла новая мажорная версия Apache Ignite — распределенной платформы, оптимизированной для работы с оперативной памятью, которая объединяет в себе хранилище вида ключ-значение с SQL99-совместимой базой данных, предлагая полную ACID-совместимость, высокую доступность, а также близкое к линейному масштабирование с нескольких узлов до тысяч, которые могут размещаться на собственном оборудовании либо в облаке. Ядро Apache Ignite написано на Java, но платформа, помимо экосистемы Java, поддерживает нативную интеграцию с приложениями на .NET и C++.


Apache Ignite эластично масштабируется в рамках одного или нескольких геораспределенных кластеров, предоставляя гибко настраиваемое шардирование и автоматическую ребалансировку при динамическом добавлении или удалении узлов, обеспечивая прозрачный и быстрый доступ к данным и вычислениям путем использования собственного API либо классического SQL.


В версии 2.0 были значительно переработаны многие вещи «под капотом», следствием стала возможность реализации ряда значительных функциональных изменений, часть из которых заметна уже сейчас, а часть появится в ближайших версиях.


Забегая вперед, мы будем проводить 2 мероприятия, которые связаны с Apache Ignite, подробнее о них можно прочитать в конце статьи.


Читать дальше →
Apache Ignite 2.0 — Machine Learning, новая модель хранения данных, DDL
Source: habrahabr

Apache Ignite 2.0 — новая модель хранения данных, Machine Learning, DDL

В мае вышла новая мажорная версия Apache Ignite — распределенной платформы, оптимизированной для работы с оперативной памятью, которая объединяет в себе хранилище вида ключ-значение с SQL99-совместимой базой данных, предлагая полную ACID-совместимость, высокую доступность, а также близкое к линейному масштабирование с нескольких узлов до тысяч, которые могут размещаться на собственном оборудовании либо в облаке. Ядро Apache Ignite написано на Java, но платформа, помимо экосистемы Java, поддерживает нативную интеграцию с приложениями на .NET и C++.


Apache Ignite эластично масштабируется в рамках одного или нескольких геораспределенных кластеров, предоставляя гибко настраиваемое шардирование и автоматическую ребалансировку при динамическом добавлении или удалении узлов, обеспечивая прозрачный и быстрый доступ к данным и вычислениям путем использования собственного API либо классического SQL.


В версии 2.0 были значительно переработаны многие вещи «под капотом», следствием стала возможность реализации ряда значительных функциональных изменений, часть из которых заметна уже сейчас, а часть появится в ближайших версиях.


Забегая вперед, мы будем проводить 2 мероприятия, которые связаны с Apache Ignite, подробнее о них можно прочитать в конце статьи.

Читать дальше →
Apache Ignite 2.0 — новая модель хранения данных, Machine Learning, DDL
Source: habrahabr

Откуда Рокетбанк знает ваше имя

Тратить время на поиск ручками по базе или, не приведи господи, на набивку номера из CRM в телефон – это роскошь в прямом смысле слова. Когда Рокетбанк стал набирать популярность, что сопровождалось увеличением количества заявок на новые карты, банку нужно было ускорить обработку входящих обращений. Первым делом они решили научить CRM-систему звонить. Как им удалось обуздать свою CRM, читайте под катом.
Читать дальше →
Откуда Рокетбанк знает ваше имя
Source: habrahabr

От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE

В первый день лета мы начинаем новую серию наших бесплатных вебинаров. В июне и июле предлагаем вам подробный обзор нескольких технологий и решений: гиперконвергенции (в том числе новой платформы HPE SimpliVity 380), инфраструктурных компонентов ЦОД, обновлений в нашем портфеле СХД, энергонезависимой памяти (NVMe), а также сетевых решений HPE Aruba. Регистрация на вебинары – под катом.


Читать дальше →
От гиперконвергенции до правильно приготовленного Wi-Fi: летняя серия вебинаров HPE
Source: habrahabr

Пост №3121098

Автор: Gilbert13

Elysabeta Vampire PrincessРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3121098″ }, «headline»: «Elysabeta Vampire Princess / Fantasy (Fantasy art) :: art барышня :: art (арт) :: vampire :: Alexandre Chaudret :: красивые картинки», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/art-%D0%B1%D0%B0%D1%80%D1%8B%D1%88%D0%BD%D1%8F-%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B8-Fantasy-art-3870444.jpeg», «height»: 1853, «width»: 1280 }, «datePublished»: «2017-05-29T12:15:22+03:00», «dateModified»: «2017-05-29T12:15:22+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Gilbert13» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3121098
Source: Joyreactor