Серьёзность, с долей сумасшествия ©
Чат онлайн игрухи. Игрок Дуб — глава большого клана. Игрок рябина — новичок в клане.
Дуб: тебя нагибают все, кому не лень? не плачь, качайся
Дуб: и когда то ты будешь всех нагибать!!!
рябина: пля ребят вы не поверите!
строк: что такое?
рябина: да не, так не бывает
строк: говори уже
рябина: по радио песня, тут слова
рябина: как бы мне рябине к дубу перебраться
рябина: я б тогда не стала гнуться и качаться
Цитата #445711
Source: bash
В сентябре этого года состоится релиз следующего крупного обновления операционной системы Windows 10 — Fall Creators Update. В нём пользователей ждёт множество разных изменений, но одним из самых […]
В новой сборке Windows 10 обновлён пользовательский интерфейс системы
Source: 4pda
Всем привет. Начал я активно изучать нейронные сети, и решил похвастаться в этой статье, чему я уже научился.
На мой взгляд самое простое с чего нужно начинать изучать нейросети — это аппроксимация таких простых математических функций, как синус, квадратичная функция, экспонента и т.д. Согласно универсальной теореме аппроксимации — нейронная сеть с одним скрытым слоем может аппроксимировать любую непрерывную функцию многих переменных с любой точностью. Главное чтобы в этой сети было достаточное количество нейронов. И еще важно удачно подобрать начальные значения весов нейронов. Чем удачнее будут подобраны веса, тем быстрее нейронная сеть будет сходиться к исходной функции.
Исходя из этого, я решил проверить эту теорему на практике, и написал вот такую вот программу:
Обучение сети в программе, осуществляется методом стохастического градиентного спуска, который реализован в виде алгоритма обратного распространения ошибки. Процесс обучения наглядно отображается на графике в программе. Синим цветом на графике показана исходная функция, красным — функция построенная нейронной сетью. Можно выбирать различные функции активации для нейронов скрытого слоя, подбирать скорость обучения и изменять количество нейронов прямо в процессе обучения. И смотреть в реальном времени как изменение этих параметров влияет на процесс обучения сети.
Читать дальше →
[Из песочницы] Аппроксимация математических функций нейронной сетью
Source: geektimes
Автор: prorot
Оригинал — http://toonhole.com/comic/royal-blood/ Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3167067″ }, «headline»: «Оригинал — http://toonhole. / toonhole :: перевел сам :: Смешные комиксы (веб-комиксы с юмором и их переводы)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/toonhole-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%81%D1%8B-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B5%D0%BB-%D1%81%D0%B0%D0%BC-3945485.jpeg», «height»: 1215, «width»: 660 }, «datePublished»: «2017-07-10T11:56:37+03:00», «dateModified»: «2017-07-10T11:56:37+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «prorot» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «com/comic/royal-blood/» }
Комментировать
Пост №3167067
Source: Joyreactor
К сожалению, нет магической формулы для разработки высококачественного программного обеспечения, но очевидно, что тестирование улучшает его качество, а автоматизация тестирования улучшает качество самого тестирования.
В данной статье мы рассмотрим один из самых популярных фреймворков для автоматизации тестирования с использованием BDD-подхода – Cucumber. Также посмотрим, как он работает и какие средства предоставляет.
Читать дальше →
[Из песочницы] Руководство: Cucumber + Java
Source: habrahabr
Нетрудно догадаться, что большинство разработчиков сейчас используют какие-либо фреймворки для разработки приложений. Они помогают нам структурировать сложные приложения и экономят время. Каждый день можно наблюдать большое количество обсуждений, какой фреймворк лучше, какой нужно учить, и тому подобное. Так что, в этот раз я поделюсь своим опытом и отвечу на вопрос: «Почему я перешел на Cycle.js с React?».
React, возможно, самый популярный frontend-фреймворк (на момент 2017) с огромным сообществом. Я большой фанат этого фреймворка и он мне помог изменить взгляд на веб-приложения и их разработку. Некоторые любят его, а кто-то считает, что он не так хорош.
Большинство использует React без мысли о том, что есть лучший инструмент или способ разработки веб-приложений. Это дало мне толчок попробовать Cycle.js, как новый реактивный фреймворк, который становится все более и более популярным изо дня в день.
И в этой статье я хочу объяснить:
Читать дальше →
[Перевод — recovery mode ] Почему я перешел с React на Cycle.js
Source: habrahabr
Прогуливаясь мимо клуба с названием «Орфей»
ххх: Главное, не оглядываться когда выходишь оттуда.
Цитата #445710
Source: bash
AAA: Яишенка должна быть сопливенькой.
BBB: а как же сальмонелла?
AAA: отдельно посыпать, специальная емкость должна быть на кухне.
Цитата #445709
Source: bash
Сидим с ребятами в прорабке, кофе пьем. Заходит один, далее диалог:
— Зубочистка есть?
(В грязной прорабке — зубочистка?!)
— Тебе зачем?
— Да кабель пытался перекусить, в зубе что-то застряло
Цитата #445708
Source: bash
Сегодняшний обзор посвящён ASUS ZenFone Go TV (G550KL) — смартфону с довольно необычной функцией: встроенным тюнером цифрового ТВ. Если вам нравится идея всегда иметь под рукой телевизор — добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Обзор смартфона ZenFone Go TV
Source: geektimes