Опубликовано

Пост №3184640

Автор: Реактор-кун

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3184640″ }, «headline»: «f Aw>e. cjtÄKavo! Аавзи я) UfeS*. »WW HO^^AV>VAO i $e^>v ,Голдаика, огурцыJ) . IttCtW. Cfcou,’ / башорг (лучшие цитаты и комиксы с башорга (баш, bash.im)) :: Lin :: Смешные комиксы (веб-комиксы с юмором и их переводы)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%B1%D0%B0%D1%88%D0%BE%D1%80%D0%B3-Lin-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%81%D1%8B-3973696.png», «height»: 283, «width»: 740 }, «datePublished»: «2017-07-26T11:19:12+03:00», «dateModified»: «2017-07-26T11:19:12+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Реактор-кун» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «Г /^-4 Sa6v/*,a ьь ^не ‘| CKudJC/ сделаете» }
Комментировать 
Пост №3184640
Source: Joyreactor

Опубликовано

Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола из аудио (ч.1)

Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.


Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению пола говорящего. Впрочем, инструментарий в обоих случаях оказывается практически одинаков.

Читать дальше →
Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола из аудио (ч.1)
Source: habrahabr

Опубликовано

Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания аудио

Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.


Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению пола говорящего. Впрочем, инструментарий в обоих случаях оказывается практически одинаков.

Читать дальше →
Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания аудио
Source: habrahabr

Опубликовано

Цитата #445969

xxx Саратовец пил еще два дня после смертельного ранения в живот.
Eстановлено, что 24 апреля в Ртищеве 47-летняя Елена Макарова распивала алкоголь в компании соседа и сожителя. Во время застолья чувства женщины к своему любимому резко охладели до неприязни, и подсудимая ударила кавалера ножом в живот.Проникающее ранение не остановило мужчину, который продолжил выпивать. Смерть настигла его спустя два дня возле дома, когда алкоголь закончился, и раненый пошел за новой порцией.

yyy Главное — не останавливаться (с)
Цитата #445969
Source: bash

Опубликовано

Цитата #445968

vishenka> Марк это конечно парень мечта))
vishenka> Только у него таксишка какая-то странная)
Тетрис_гёрл> Ириночка, у Марка вообще-то BMW Z4 за 3,5 ляма… Желтенькая, да…
Цитата #445968
Source: bash

Опубликовано

Плюсы автоматизации: как технологии исправляют ошибки сотрудников магазинов


В нашем блоге мы много пишем о технологиях в сфере ритейла и автоматизации современных магазинов. Продвинутая инфраструктура позволяет не только повысить эффективность функционирования всех процессов в торговых точках, но и свести к минимуму влияния «человеческого фактора». Сегодня речь пойдет о том, как технологии помогают предотвращать ошибки сотрудников магазинов. Читать дальше →
Плюсы автоматизации: как технологии исправляют ошибки сотрудников магазинов
Source: habrahabr

Опубликовано

Опыт использования FPGA платы DE10-Standard и DMA PL330


Получил в свое распоряжение плату Terasic DE10-Standard. На ней много всего интересного: встроенный JTAG программатор, светодиоды, переключатели, кнопки, разъемы Audio / VGA / USB / Ethernet. Думаю, что нет особой необходимости перечислять все ее возможности, ведь каждый желающий может прочитать спецификацию платы на сайте производителя.


Для меня важно, что на плате стоит FPGA чип Cyclone V SX – 5CSXFC6D6F31C6N. Эта микросхема содержит два процессора ARM Cortex-A9 и 110K логических элементов FPGA. Это уже настоящая SoC HPS: System-On-Chip, Hard Processor System. С такими ресурсами можно пробовать делать довольно сложные проекты. Далее расскажу о своем опыте использования платы. Читать дальше →
Опыт использования FPGA платы DE10-Standard и DMA PL330
Source: habrahabr

Опубликовано

Обзор ONYX BOOX Max Carta: монстр в формате A4

Давайте представим на минутку, что гаджеты и планшеты не только используют для развлечений и соцсетей, но и пытаются эффективно применять в работе. Данные и таблицы, нормативы и гайдлайны, сверки и правки, […]
Обзор ONYX BOOX Max Carta: монстр в формате A4
Source: 4pda

Опубликовано

Цитата #445967

Сегодня утром собирался на работу и под саундтрек из миссии невыполнима искал два одинаковых носка.
Цитата #445967
Source: bash

Опубликовано

Цитата #445966

Х: Бабы…
у: чо?
Х: Моя в БДСМ ударилась. «Я плохая девочка, накажи меня » и все такое прочее. Целые костюмированные шоу устраивает и роли со мной разучивает. Ну а я что, подыгрываю… Хлыстов и плёток накупили, всё окей. А вчера, прикинь, у меня с карты тысяча уплыла. Стал выяснять — любимая кофточку купила. Ну, говорю, иди сюда, плохая девочка. И вломил ремня.
у: обиделась?
Х: Обиделась.
Цитата #445966
Source: bash