Месяц: Март 2018

Аккумуляторные батареи (АКБ) — уязвимое звено многих систем бесперебойного питания ЦОД. Проблемы — большой вес, требующий усиления несущих конструкций помещений, где размещаются такие батареи, сильная зависимость их характеристик от температуры, что вынуждает использовать средства кондиционирования, недолговечность — быстрый выход из строя ведет к частой замене с соответствующими затратами. Все это относится к традиционным, свинцово-кислотным аккумуляторам, которые на данный момент доминируют в проектах.

Специалисты возлагают надежды на новое поколение аккумуляторов, прежде всего на литий-ионные, которые лишены многих недостатков свинцово-кислотных АКБ и имеют отличные перспективы использования в самых разных областях, включая промышленность, системы связи, центры обработки данных и пр.

Читать дальше →
Смена аккумуляторов: ИБП на технологии Li-Ion
Source: habrahabr

Здравствуй, Хабр. Мы бы хотели представить тебе краткую версию годового отчета по кибер- и инфобезопасности за 2017 год, написанный нами совместно с главным партнером — Wallarm, предоставившим информацию по наиболее заметным уязвимостям и взломам.

В 2017 году компании Qrator Labs и Wallarm отметили растущую диверсификацию угроз из-за увеличивающегося множества возможных векторов атаки. Диапазон критических уязвимостей современной глобальной сети настолько широк, что злоумышленники могут выбирать из различные способы создания проблем для практически любой организации. И все большее количество инструментов может работать автоматически, делая централизованное управление излишним.

Если 2016 год можно назвать годом ботнетов и терабитных атак, то 2017 год был годом сетей и маршрутизации. Такие инциденты как спровоцированная Google утечка маршрутов сетей Японии, перехват чужого трафика Level3 в Соединенных Штатах и «Ростелекомом» в России, как и многие другие, демонстрируют устойчивые и высокие риски, связанные с человеческими факторами, основанные на бесхозяйственности и недостаточной автоматизации процессов. Храбрый инженер, уверенно останавливающий важный автоматический сценарий, может создать серьезные проблемы в доступности сетевых ресурсов.

Динамика количества атак за 2016–2017 гг
Читать дальше →
Годовой отчет по кибер- и инфобезопасности за 2017 год
Source: habrahabr

Сетевая архитектура LTE

На прошедшей конференции по безопасности сетей и распределённых систем в Сан-Диего NDSS 2018 было немало интересного, но самое большое внимание привлёк доклад американских исследователей из Университета Айовы и Университета Пердью по уязвимостям в сетях связи четвёртого поколения (4G): LTEInspector: A Systematic Approach for Adversarial Testing of 4G LTE (pdf). Такое внимание объяснимо, учитывая широкую распространённость сетей 4G LTE.

Исследователи сосредоточились на анализе трёх критических процедур, которые используются в протоколе:

• Attach — процедура, которая связывает абонентское устройство с сетью (например, при включении телефона).
• Detach — осуществляется при выключении устройства или отключении сети (например из-за плохого качества сигнала или если телефон не может пройти проверку подлинности в сети).
• Paging — этот протокол является частью установки вызова, чтобы форсировать на устройстве повторный приём системной информации, а также сообщений экстренного характера.

Читать дальше →
Новые уязвимости 4G LTE: массовая рассылка сообщений, имперсонификация абонентских устройств и другие
Source: habrahabr

Скрытые марковские модели (Hidden Markov Models) с давних времен используются в распознавании речи. Благодаря мел-кепстральным коэффициентам (MFCC), появилась возможность откинуть несущественные для распознавания компоненты сигнала, значительно снижая размерность признаков. В интернете много простых примеров использования HMM с MFCC для распознавания простых слов.

После знакомства с этими возможностями появилось желание опробовать этот алгоритм распознавания в музыке. Так родилась идея задачи классификации музыкальных композиций по исполнителям. О попытках, какой-то магии и результатах будет рассказано в этом посте.
Читать дальше →
[Из песочницы] Классификация музыкальных композиций по исполнителям с помощью Скрытых Марковских Моделей
Source: habrahabr