Как правильно «фармить» Kaggle

image
*фарм — (от англ. farming) — долгое и занудное повторение определенных игровых действий с определенной целью (получение опыта, добыча ресурсов и др.).

Введение

Недавно (1 октября) стартовала новая сессия прекрасного курса по DS/ML (очень рекомендую в качестве начального курса всем, кто хочет, как это теперь называется, «войти» в DS). И, как обычно, после окончания любого курса у выпускников возникает вопрос — а где теперь получить практический опыт, чтобы закрепить пока еще сырые теоретические знания. Если вы зададите этот вопрос на любом профильном форуме — ответ, скорее всего, будет один — иди решай Kaggle. Kaggle — это да, но с чего начать и как наиболее эффективно использовать эту платформу для прокачки практических навыков? В данной статье автор постарается на своем опыте дать ответы на эти вопросы, а также описать расположение основных грабель на поле соревновательного DS, чтобы ускорить процесс прокачки и получать от этого фан.

проверить глубину этой кроличьей норы
Как правильно «фармить» Kaggle
Source: habrahabr

Google, Microsoft и Amazon вступают в альянс для устранения голода в мире

В это может быть сложно поверить, потому что на улице 2018-й год, но миллионы людей до сих пор каждый день голодают. По данным ООН, больше 20 млн человек прямо сейчас вообще нечего есть, а еще 1,3 млрд живут в состоянии перманентной нищеты, меньше чем на $1.25 в день, и постоянно озабочены вопросами выживания. Один неурожайный сезон, одно глупое решение местных властей, и весь регион может стать зоной бедствия. Но точно предсказать, где возникнет такая ситуация, не могут даже лучшие в мире аналитики. Поэтому Всемирный банк, Красный Крест, ООН и другие международные организации просят помощь у компаний Кремниевой долины. Первая цель – разработка системы искусственного интеллекта, которая сможет предсказывать, где и когда люди в мире начнут голодать.

Читать дальше →
Google, Microsoft и Amazon вступают в альянс для устранения голода в мире
Source: geektimes

Google, Microsoft, Amazon и Всемирный банк создают первый AI для устранения голода

В это сложно поверить, на улице 2018-й год, но миллионы людей до сих пор каждый день голодают. По данным ООН, больше 20 млн человек прямо сейчас вообще нечего есть, а еще 1,3 млрд живут в состоянии перманентной нищеты, меньше чем на $1.25 в день, и постоянно озабочены вопросами выживания. Один неурожайный сезон, одно глупое решение местных властей, и весь регион может стать зоной бедствия. Но точно предсказать, где возникнет такая ситуация, не могут даже лучшие в мире аналитики. Поэтому Всемирный банк, Красный Крест, ООН и другие международные организации просят помощь у компаний Кремниевой долины. Первая цель – разработка системы искусственного интеллекта, которая сможет предсказывать, где и когда люди в мире начнут голодать.

Читать дальше →
Google, Microsoft, Amazon и Всемирный банк создают первый AI для устранения голода
Source: geektimes

Пост №3681236

Автор: Arterton

Три девушки и юноша, река Шпрее, напротив Берлинского кафедрального собораРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3681236″ }, «headline»: «Три девушки и юноша, река Шпрее, напротив Берлинского кафедрального собора / Искусство :: скульптура :: берлин», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D1%81%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D0%BF%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0-%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BB%D0%B8%D0%BD-4771942.jpeg», «height»: 1362, «width»: 2048 }, «datePublished»: «2018-10-18T13:53:55+03:00», «dateModified»: «2018-10-18T13:53:55+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Arterton» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3681236
Source: Joyreactor

Пост №3681233

Автор: darth_vaderm/

ссылка на гифкуРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3681233″ }, «headline»: «гифка :: кот :: акробатика», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%B3%D0%B8%D1%84%D0%BA%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D1%82-%D0%B0%D0%BA%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-4771936.gif», «height»: 450, «width»: 255 }, «datePublished»: «2018-10-18T13:53:07+03:00», «dateModified»: «2018-10-18T13:53:07+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «darth_vaderm/» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3681233
Source: Joyreactor

Пост №3681232

Автор: Силорин

ссылка на гифку

Развернуть

{
«@context»: «http://schema.org»,
«@type»: «BlogPosting»,
«mainEntityOfPage»:{
«@type»:»WebPage»,
«@id»:»/post/3681232″
},
«headline»: «драка :: тян :: макдональдс :: гиф анимация (гифки — ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)»,
«image»: {
«@type»: «ImageObject»,
«url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%B3%D0%B8%D1%84%D0%BA%D0%B8-%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%BA%D0%B0-%D1%82%D1%8F%D0%BD-%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D0%B4%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%B4%D1%81-4771935.gif»,
«height»: 460,
«width»: 460 },
«datePublished»: «2018-10-18T13:49:27+03:00»,
«dateModified»: «2018-10-18T13:49:27+03:00»,
«author»: {
«@type»: «Person»,
«name»: «Силорин»
},
«publisher»: {
«@type»: «Organization»,
«name»: «JoyReactor.cc»,
«logo»: {
«@type»: «ImageObject»,
«url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png»,
«width»: 207,
«height»: 54
}
},
«description»: «»
}

Комментировать 
Пост №3681232
Source: Joyreactor

Работа с изображениями на Python

Тема сегодняшнего разговора — чему же научился Python за все годы своего существования в работе с изображениями. И действительно, кроме старичков родом из 1990 года ImageMagick и GraphicsMagick, есть современные эффективные библиотеки. Например, Pillow и более производительная Pillow-SIMD. Их активный разработчик Александр Карпинский (homm) на MoscowPython сравнил разные библиотеки для работы с изображениями на Python, представил бенчмарки и рассказал о неочевидных особенностях, которых всегда хватает. В этой статье расшифровка доклада, который поможет вам выбрать библиотеку под свое приложение, и сделать так, чтобы она работало максимально эффективно.

О спикере: Александр Карпинский работает в компании Uploadcare и занимается сервисом быстрой модификации изображений на лету. Участвует в разработке Pillow — популярной библиотеки для работы с изображениями на Python, развивает собственный форк этой библиотеки — Pillow-SIMD, который использует современные инструкции процессоров для наибольшей производительности.
Читать дальше →
Работа с изображениями на Python
Source: habrahabr

Работа с изображениями на Python в 2017 году

Тема сегодняшнего разговора — чему же научился Python за все годы своего существования в работе с изображениями. И действительно, кроме старичков родом из 1990 года ImageMagick и GraphicsMagick, есть современные эффективные библиотеки. Например, Pillow и более производительная Pillow-SIMD. Их активный разработчик Александр Карпинский (homm) на MoscowPython сравнил разные библиотеки для работы с изображениями на Python, представил бенчмарки и рассказал о неочевидных особенностях, которых всегда хватает. В этой статье расшифровка доклада, который поможет вам выбрать библиотеку под свое приложение, и сделать так, чтобы она работало максимально эффективно.

О спикере: Александр Карпинский работает в компании Uploadcare и занимается сервисом быстрой модификации изображений на лету. Участвует в разработке Pillow — популярной библиотеки для работы с изображениями на Python, развивает собственный форк этой библиотеки — Pillow-SIMD, который использует современные инструкции процессоров для наибольшей производительности.
Читать дальше →
Работа с изображениями на Python в 2017 году
Source: habrahabr

Пост №3681218

Автор: LYVrus

ссылка на гифкуРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»http://polit.reactor.cc/post/3681218″ }, «headline»: «монголия :: политика :: гиф :: Шойгу :: усы пескова :: страны», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B3%D0%B8%D1%84-%D1%83%D1%81%D1%8B-%D0%BF%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B0-%D0%A8%D0%BE%D0%B9%D0%B3%D1%83-4771922.gif», «height»: 480, «width»: 480 }, «datePublished»: «2018-10-18T13:39:22+03:00», «dateModified»: «2018-10-18T13:39:22+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «LYVrus» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3681218
Source: Joyreactor

Пост №3681217

Автор: Arterton

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3681217″ }, «headline»: «кусь (кусь-кусь) :: коты», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%8C-%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%8B-4771921.jpeg», «height»: 1015, «width»: 1350 }, «datePublished»: «2018-10-18T13:38:45+03:00», «dateModified»: «2018-10-18T13:38:45+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Arterton» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3681217
Source: Joyreactor