Производственный ад «S.T.A.L.K.E.R.: Тень Чернобыля»

image

История разработки культовой игры-долгостроя S.T.A.L.K.E.R.: Shadow of Chernobyl, созданной украинской компанией GSC GameWorld и выпущенной в 2007 году, долгое время была окутана немалым количеством легенд. Причиной их появления было то, что в релизном варианте игра была слабо похоже на обещания, которые раздавали до этого игрокам — в силу вырезанного контента и возможностей теперь она напоминала скорее линейный шутер, чем амбициозную песочницу с открытым миром. Слухи утверждали, что виной всему — компания THQ, ответственная за издание игры на Западе.

За прошедшие десять с лишним лет многие из тайн прояснились. Различные участники событий поделились своими воспоминаниями; утекли всевозможные игровые билды; стали доступны исходники движка X-Ray Engine версии 1.6 (который был основательнопроверен PVS-Studio); авторы многочисленных модов для игры постарались устранить недостатки игры, в том числе вернув вырезанный контент, и обеспечили ей долгую жизнь.

Сегодня портал Eurogamer опубликовал материал, основанный на проведенном недавно интервью с Дином Шарпом, работавшим на тот момент в THQ, — западном издателе S.T.A.L.K.E.R. — и дополненном фактами, поведанными Олегом Яворским (на тот момент — PR-менеджером GSC, ныне — Vostok Games). В нем откровенно рассказывается, что же на самом деле произошло со «Сталкером».
Читать дальше →
Производственный ад «S.T.A.L.K.E.R.: Тень Чернобыля»
Source: geektimes

Пост №3591928

Автор: Протагонист

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3591928″ }, «headline»: «texic :: Смешные комиксы (веб-комиксы с юмором и их переводы)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/texic-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%81%D1%8B-4618704.jpeg», «height»: 1637, «width»: 1158 }, «datePublished»: «2018-07-31T23:06:24+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T23:06:24+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Протагонист» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591928
Source: Joyreactor

Пост №3591916

Автор: White Templar

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3591916″ }, «headline»: «Summer flowers bloom, the songbird sings. / лето :: они убили Буна :: пчёла :: шмель :: оса», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BB%D0%B5%D1%82%D0%BE-%D0%BF%D1%87%D1%91%D0%BB%D0%B0-%D0%BE%D1%81%D0%B0-%D1%88%D0%BC%D0%B5%D0%BB%D1%8C-4618672.jpeg», «height»: 821, «width»: 720 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:53:30+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:53:30+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «White Templar» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591916
Source: Joyreactor

Пост №3591915

Автор: Veris

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»http://lol.reactor.cc/post/3591915″ }, «headline»: «Jinx (the Loose Cannon) :: Grooooovy (OOPARTZ, oopartz yang) :: League of Legends (Лига Легенд) :: artist :: фэндомы», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/Grooooovy-artist-Jinx-League-of-Legends-4618671.jpeg», «height»: 1280, «width»: 788 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:52:12+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:52:12+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Veris» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591915
Source: Joyreactor

Пост №3591910

Автор: 666lavr

Источник: https://goo.gl/tcy7zeРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»http://polit.reactor.cc/post/3591910″ }, «headline»: «Навальный :: длиннопост :: политика :: срач :: гудков :: длинная картинка», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%9D%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B3%D1%83%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2-%D1%81%D1%80%D0%B0%D1%87-4618665.png», «height»: 10946, «width»: 753 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:44:16+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:44:16+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «666lavr» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «Источник: https://goo.gl/tcy7ze» }
Комментировать 
Пост №3591910
Source: Joyreactor

Пост №3591900

Автор: блуждающий

ссылка на гифкуРазвернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3591900″ }, «headline»: «деталь :: резьба :: технопорно :: гиф анимация (гифки — ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%B3%D0%B8%D1%84%D0%BA%D0%B8-%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C-%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%8C%D0%B1%D0%B0-%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%BE-4618651.gif», «height»: 480, «width»: 480 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:28:43+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:28:43+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «блуждающий» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591900
Source: Joyreactor

Пост №3591899

Автор: eshborn

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3591899″ }, «headline»: «Koki Niwa — God Of Chop Block / like a boss :: пинг-понг :: coub :: азиаты», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BF%D0%B8%D0%BD%D0%B3-%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B3-coub-like-a-boss-%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D0%B0%D1%82%D1%8B-4618650.jpeg», «height»: 720, «width»: 1280 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:25:41+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:25:41+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «eshborn» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591899
Source: Joyreactor

Оптическая нейросеть


Обученная многослойная фазовая маска (классификатор рукописных символов). Справа показана физическая модель оптической нейросети D²NN, напечатанная на 3D-принтере: слои 8×8 см с расстоянием 3 см друг между другом

Группа исследователей из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработала новый тип нейронной сети, которая в работе использует свет вместо электричества. В журнале Science опубликована статья с описанием идеи, рабочего устройства, его производительности и типов приложений, которые, по их авторов, хорошо вычислять в нейросети нового типа.

Полностью оптический фреймворк глубокого обучения Diffractive Deep Neural Network (D²NN), который физически сформирован из множества отражающих или прозрачных поверхностей. Эти поверхности работают сообща, выполняя произвольную функцию, усвоенную в результате обучения. В то время как получение результата и прогнозирование в физической сети организовано полностью оптически, обучающая часть с проектированием структуры отражающих поверхностей рассчитывается на компьютере.
Читать дальше →
Оптическая нейросеть
Source: geektimes

Первая оптическая нейросеть


Обученная многослойная фазовая маска (классификатор рукописных символов). Справа показана физическая модель оптической нейросети D²NN, напечатанная на 3D-принтере: слои 8×8 см с расстоянием 3 см друг между другом

Группа исследователей из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработала новый тип нейронной сети, которая в работе использует свет вместо электричества. В журнале Science опубликована статья с описанием идеи, рабочего устройства, его производительности и типов приложений, которые, по их авторов, хорошо вычислять в нейросети нового типа.

Полностью оптический фреймворк глубокого обучения Diffractive Deep Neural Network (D²NN), который физически сформирован из множества отражающих или прозрачных поверхностей. Эти поверхности работают сообща, выполняя произвольную функцию, усвоенную в результате обучения. В то время как получение результата и прогнозирование в физической сети организовано полностью оптически, обучающая часть с проектированием структуры отражающих поверхностей рассчитывается на компьютере.
Читать дальше →
Первая оптическая нейросеть
Source: geektimes

Пост №3591896

Автор: Mambateam

Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3591896″ }, «headline»: «рыба», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D1%80%D1%8B%D0%B1%D0%B0-4618645.jpeg», «height»: 1080, «width»: 1080 }, «datePublished»: «2018-07-31T22:16:28+03:00», «dateModified»: «2018-07-31T22:16:28+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Mambateam» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать 
Пост №3591896
Source: Joyreactor