[Перевод] Что будет со звездой, если она поглотит первичную чёрную дыру?

Мы не знаем, существуют ли в реальности гипотетические первичные чёрные дыры (ПЧД). Теоретически они должны были образоваться в самой ранней Вселенной, когда законы физики были совсем другими. У них не было звёзд-предшественников, они возникли в результате прямого коллапса плотно спрессованной субатомной материи. Теоретики задаются вопросом, могут ли ПЧД быть тёмной материей или её компонентом.

Размеры этих гипотетических объектов остаются предметом споров, но, по некоторым оценкам, ПЧД находятся в диапазоне масс, сравнимых с астероидами, — они достаточно малы, чтобы их могли поглотить звёзды. Как это могло бы происходить и что произошло бы в результате со звёздами? Как это можно было бы обнаружить?

Новое исследование посвящено изучению этого вопроса. Оно озаглавлено «Жизнь и смерть звёзд, поглощающих первичные чёрные дыры» и доступно на сайте arxiv.org. Ведущим автором является Оре Готтлиб из факультета физики и Института астрофизики и космических исследований имени Кавли при Массачусетском технологическом институте (MIT).

Читать далее
[Перевод] Что будет со звездой, если она поглотит первичную чёрную дыру?
Source: geektimes

Расчёт электрических цепей. Первая часть

      В этой статье мы решим задачи по расчётам основных параметров цепей, содержащих конденсатор C, индуктивность L, сопротивление R с учётом температурной зависимости R(T) и без неё. Во всех задачах примем, что сопротивление меняется по линейному закону R(T)=R0(1+αT) (это верно в ограниченном диапазоне температур от -50ºС до 200ºС). Температура измеряется в градусах Цельсия ºС.R0- сопротивление при 0ºС.Рассеянием тепла в окружающую среду и зависимостью теплоёмкости от температуры мы пренебрежём.

Читать далее
Расчёт электрических цепей. Первая часть
Source: geektimes

Спиральная активность специфических нейронов буквально координирует мозг в пространстве-времени

Звучит как название сюжетной линии для сериала «Лост» или «Грань»? Суть в том, что наш мозг работает циклами, и сон/бодрствование это лишь один из многих примеров. Есть еще ультрадианные ритмы: 1,5 часа собран, в фокусе и продуктивности, а потом голова ватная, ноль концентрации, надо бы передохнуть. То есть сама природа циклов – это нечто привычно и естественное, что мы ощущаем каждый день. Но вот теперь открыта группа нейронов, которые буквально расположены по спирали, работают по спирали, а активность самих мозговых волн этой структуры спиральна во времени! Что это вообще такое и какой в этом смысл?

Водоворот исследования
Спиральная активность специфических нейронов буквально координирует мозг в пространстве-времени
Source: geektimes

Ну и пригодились тебе твои синусы?

Честный ответ: писать sin(x) руками в работе приходится далеко не всем. Подавляющему большинству — вообще никогда. И даже там, где синус трудится явно — в DSP, графике, геодезии — он давно спрятан за библиотеками: вы вызываете fft(), rotate(), routeTo(), а тригонометрию за вас написали тридцать лет назад.

Так что если вопрос — «набирал ли ты когда-нибудь s-i-n на клавиатуре за деньги», у тригонометрии всё плохо.

Крутить ползунки
Ну и пригодились тебе твои синусы?
Source: geektimes

Физическая калибровка спектрального разложения интервала в Cl(4,0)

Ранее мы установили возможность использования алгебры Cl_{(4,0)} для описания вектора интервала времени-пространства и характеристик состояния, описываемых алгеброй матриц Паули, например, таких как спин и поляризация.
В этот раз я хотел бы показать механизм спектрального разложения мультивекторов в алгебрах Клиффорда и его физическую калибровку.
До сих пор мы обходили стороной слона в комнате – интерпретацию времени, да и вообще какую-либо физическую интерпретацию математических результатов. В этой статье мы попробуем связать два известных механизма – математический и физический – спектральное разложение мультивектора и дуальность комптоновского и гравитационного масштабов массы. Получится интересно.

Читать далее
Физическая калибровка спектрального разложения интервала в Cl(4,0)
Source: geektimes

Как рассказать ребёнку, чем занимается папа, если папа работает с ИИ?

Наверняка все, у кого есть дети, слышали вопрос «чем ты занимаешься на работе?» Мне его точно задавали, и неоднократно.

Дать ответ на этот вопрос ребёнку, не скатываясь в иронию, не так уж и просто. Но оказалось, что все ответы для нас уже подготовили. И не евангелисты из Кремниевой долины, а товарищи в кожаных плащах и пыльных шлемах, думавшие о том, как воспитать миллионы молодых инженеров, лет шестьдесят назад и ещё раньше.

Читать далее
Как рассказать ребёнку, чем занимается папа, если папа работает с ИИ?
Source: geektimes

[Перевод] Как SpaceX унизила Уолл-стрит

Утром 12 июня на Nasdaq начали торговаться акции крупнейшей компании, когда-либо выходившей на биржу. Вернёмся к этому чуть позже. Для начала мне нужно рассказать о более странном факте: по состоянию на прошлую неделю фондовый рынок перестал сжиматься1.

Уже лет двадцать фондовый рынок США живёт по простому и надёжному правилу: сегодня доступных акций меньше, чем вчера. Примерно с 2003 года мы жили в эпоху сокращения публичного акционерного капитала, и тому было сразу три причины.

Читать далее
[Перевод] Как SpaceX унизила Уолл-стрит
Source: geektimes

Невозможный KY26

В июле 2031 года японский аппарат Хаябуса-2# должен подойти вплотную к крохотному объекту между орбитами Земли и Марса. Официально он числится астероидом 1998 KY26. Неофициально — это, наверное, самый странный объект в Солнечной системе. Он настолько необычен, что к нему решили отправить межпланетный зонд. Огромный бюджет, сложная траектория, гравитационные манёвры у Земли — и всё ради кувыркающейся скалы размером с дачный участок? С чего такая честь? Да потому, что мы вообще не понимаем, что это такое. Физика говорит, что типичный рыхлый астероид такого размера и с такой скоростью вращения должен был давно разлететься на куски. В довершение ко всему, эта штука слишком ярко блестит для астероида и демонстрирует «негравитационное внеплоскостное ускорение» — вектор, который у астероидов не встречается. Дошло до того, что в этом году начали всерьёз рассуждать (впрочем, очень осторожно) о его возможном техногенном происхождении. В общем, причин посмотреть на него вблизи масса. Удивительно, но русскоязычных материалов об этой чертовщине нет, а его куцая страница вики сделана на отвяжись. Исправляю.

Читать далее
Невозможный KY26
Source: geektimes

Чтение на выходные: «Мыслящие машины Дженсена Хуанга: История Nvidia и мировой ИИ-революции» Стивена Витта

В 1993 году три человека в кожанках и с распечатками бизнес-плана оккупировали задний столик закусочной Denny’s в Сан-Хосе. Вокруг полицейские заполняли отчёты, а через дорогу из стены Taco Bell виднелись пулевые отверстия. Один из троих, тридцатилетний эмигрант с Тайваня, в прошлом посудомойщик, только что вытряхнул из кошелька 200 долларов на регистрацию компании, которую назвал Nvidia. Звали его Дженсен Хуанг. Стивен Витт, журналист The New Yorker, написал не биографию и не историю успеха. Он написал триллер о том, как скромный производитель игровых видеокарт захватил мир искусственного интеллекта, а его гендиректор превратился в самого влиятельного человека, о котором вы почти ничего не слышали.

Читать далее
Чтение на выходные: «Мыслящие машины Дженсена Хуанга: История Nvidia и мировой ИИ-революции» Стивена Витта
Source: geektimes

[Перевод] Как робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон быстрее человека

19 апреля 2026 года робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон за 50 минут 26 секунд. Он побил мировой рекорд среди людей на 7 минут, а лучшее время среди роботов годом ранее – почти на два часа.

Сразу хочется спросить: за счёт чего? Какая-то секретная технология? И как они умудрились обойти куда более известную Unitree, которой, по сообщениям, пришлось выдать своему роботу рюкзак со льдом, лишь бы он добежал до финиша и не перегрелся?

На самом деле никакой магии нет. Есть моторы, передаточные числа и грамотный инженерный компромисс. Давайте разберёмся по порядку.

Читать далее
[Перевод] Как робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон быстрее человека
Source: geektimes