Автор: admin

От использования лазерного паруса в качестве двигателя человечество не собирается отказываться. Направляя мощные наземные лазеры на крошечные космические аппараты со световыми парусами, можно разогнать их до околорелятивистских скоростей, при этом самим аппаратам не потребуется топливо, источники энергии или какие-либо двигательные системы. У этой идеи есть явные преимущества — если её, конечно, удастся реализовать.

Два космических аппарата частично воплотили эту идею в жизнь. Аппарат IKAROS японского агентства JAXA и Lightsail-2 от Планетарного общества использовали паруса, но приводились в движение фотонами от Солнца, а не от лазера. Они продемонстрировали, что концепция может работать, по крайней мере частично.

Читать далее
[Перевод] Научные исследования системы Проксима Центавра при помощи лазерных роёв
Source: geektimes

Несколько лет назад на Хабре вышла статья от ДОК (Центр мм‑волновых технологий, СПб) про измерение плотности плазмы с помощью СВЧ‑интерферометра в Курчатовском институте «Измеряем плотность плазмы в проекте геликонного двигателя». Там разбиралась базовая архитектура интерферометра и ключевые ограничения: выбор рабочей частоты выше плазменной, гетеродинное преобразование сигнала и требования к фазовой точности, которые напрямую определяют погрешность измерения плотности.
В этом материале будет про следующий прибор — СВЧ‑интерферометр МИ-94-02/5, поставленный в НИУ «МЭИ» (Московский энергетический институт) и работающий на плазменном линейном мультикаспе ПЛМ‑М.

Читать далее
В России изготовлен СВЧ‑интерферометр для научных экспериментов по измерению плотности плазмы в НИУ «МЭИ»
Source: geektimes

Несколько лет назад на Хабре вышла статья от ДОК (Центр мм-волновых технологий, СПб) про измерение плотности плазмы с помощью СВЧ-интерферометра в Курчатовском институте «Измеряем плотность плазмы в проекте геликонного двигателя«. Там разбиралась базовая архитектура интерферометра и ключевые ограничения: выбор рабочей частоты выше плазменной, гетеродинное преобразование сигнала и требования к фазовой точности, которые напрямую определяют погрешность измерения плотности.
В этом материале будет про следующий прибор — СВЧ-интерферометр МИ-94-02/5, поставленный в НИУ «МЭИ» (Московский энергетический институт) и работающий на плазменном линейном мультикаспе ПЛМ-М.

Читать далее
В России изготовлен СВЧ-интерферометр для научных экспериментов по измерению плотности плазмы в НИУ «МЭИ»
Source: geektimes

Вот я. И я думаю… Как я умру…
Бог не берет сиюминутый.
А берет ВЕЧНОЕ.
Например Множество Мандельброта.
В 8 декабря 1966 сколько минут и секунд
сколько милли секунд
атто-секунд
родился Я.
А через другую атто-секунду родился кто-то в миллиардов лет от нас.
и это он может быть из жабры или из 4 ноги.
Да — это не я! Это он!
И он — родился.
Я тоже родился. Совсем маленький!
Я — умру.
Но обязательно я сразу рожусь!
Почему? Потому что состояние «умру» не ощущается!
Хоть ты умер даже не 10000000000000000000000 лет а бесконечно лет — не ощущается!
Ты ЖИВ
в кроватки
и ничего не знаешь! С чистого листа!
Мне  вот интересно — в какой я маленький очутился? Вот сколько глаз? Какие  здания? Как называется Планета? И какими называются БОГ?

Читать далее
Как я умру
Source: geektimes

Массовые расчёты в 1С — авансы, себестоимость, MRP — традиционно узкое место при больших объёмах данных. Последовательная обработка на CPU занимает минуты и часы, и ни индексы, ни мощный сервер проблему не решают. В этой статье я показываю, как перенести такие вычисления на видеокарту через Vulkan Compute Shaders. Разбираю три реальных кейса — от простого расчёта авансов до MRP с Монте-Карло симуляциями — с цифрами, фрагментами шейдеров и архитектурными схемами. Ускорение: от 300 до 2500 раз. Движок с открытым исходным кодом, тестовые базы и полный инструментарий прилагаются.

Читать далее
GPU Compute Engine для 1С: как перестать ждать часами и начать считать на видеокарте
Source: geektimes

Продолжу цикл про память и мозг. И сегодня поговорим о том, как простая математическая модель, придуманная японским физиком полвека назад, помогает нам понимать тонкости синхронизации. Нам всегда говорили пример с синхронизацией, в котором рота солдат идет по мосту специально «не в ногу», чтобы эта пресловутая синхронизация не наступила. Посмотрим примеры кода и почему синхронизация важна.

Поехали!

Читать далее
SmileLadder. Цикл «Память и мозг». От маятников до нейронов или как модель Курамото может показать синхронизацию
Source: geektimes

Спойлер: только для себя.

Итак: Представьте себе бесконечную влево ленту, на которой записаны нули и единицы, но в любой момент справа идёт конечная часть числа, а левее — бесконечные нули (они не влияют на значение). Всё движение происходит у правого края.

На этой ленте живёт клеточный автомат со следующими правилами:

Читать далее
Как я доказал гипотезу Коллатца (3n+1) без математики
Source: geektimes

Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным.

Но если Большая языковая модель не умеет чувствовать и думать как мы, то как ей удается подменять собой человека? При чем она так хорошо с этим справляется, что сейчас трендом стала сердечно-закадычная дружба с БЯМами. Кстати, по какой-то причине сей тренд захлестнул особенно сильно эстонскую молодежь.

Так в чем секрет иллюзии?

Читать далее
Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас
Source: geektimes

Первая с 1972 года пилотируемая миссия к Луне «Артемида-2» успешно завершилась 10 апреля 2026 года. Корабль «Орион» с астронавтами облетел вокруг Луны и вернулся на Землю. Давно человечество не объединялось в таком счастливом порыве. Спустя 54 года мы вернулись на Луну!

Даже плоскоземельщики следили за посадкой «Артемиды» в прямом эфире, для них это был шокирующий опыт.

Что же дальше? Судя по всему, Россия надолго выбыла из лунной гонки между США и Китаем. В то же время НАСА отложило международную станцию Gateway, но сосредоточилось на лунной базе, где через четыре года планируют установить даже ядерный реактор. В общем, освоение Луны пошло по другому сценарию. Но тоже очень интересному. Гонка в космосе разгорается!

Читать далее
Россия выбыла из лунной гонки. Что планируют США и Китай: база, ядерный реактор, спутники слежения
Source: geektimes

Обнаружил тут случайно, что любимый музыкант моих родителей и любимый мультипликатор моих детей — Георгий Васильев — написал научно-популярную книжку “Верхум”. Для Хабра он больше интересен как один из создателей Билайна. Сразу стало любопытно почитать.

Книга проводит довольно остроумные параллели между работой мозга и работой общества. В некотором смысле общество — это тоже своего рода мыслящее существо, а человек выполняет такую же роль в обществе, как нейрон в мозге. Васильев назвал его верхум (верхний ум).

Читать далее
Верхум. Люди — нейроны, общество — мозг
Source: geektimes