Есть много задач, для решения которых нейронные сети прямого распространения с сигмоидальной активационной функцией не являются оптимальными. Например — задачи распознавание бинарных изображений, с первичной обработкой с помощью преобразования Фурье. В ходе этих преобразований изображение становится инвариантным к смещениям, масштабированию и поворотам. Пример таких преобразований приведен ниже.[1] На выходе такой метод выдает вектор комплексных чисел. Современные нейронные сети не могут с ними работать т.к. они работают только с вещественными числами. 
Читать дальше →
Комплексная нейронная сеть на основе ряда Фурье от функции многих переменных
Source: habrahabr
Серьёзность, с долей сумасшествия ©
