Месяц: Июнь 2026

Китай за последние десятилетия совершил экономический рывок, который многие до сих пор пытаются осмыслить. Лань Сяохуань, китайский экономист из Пекинского университета, написал книгу, которая разошлась огромным тиражом (более полутора миллионов экземпляров) у себя на родине и была переведена на русский язык. Название — прямая отсылка к Адаму Смиту. Только вместо невидимой руки рынка здесь — видимая рука Партии. И она не просто регулирует, а реально строит экономику, отрасль за отраслью, регион за регионом.

Книга написана китайцем и, что важно, не для пропаганды, а для внутреннего обсуждения. Поэтому в ней почти нет партийных лозунгов. Есть конкретные бизнес-кейсы, расчёты, анализ того, как государство влезло в рынок земли, недвижимость, местные бюджеты, бюрократию, фондовый рынок и внешнюю торговлю, и почему без этой видимой руки ничего бы не взлетело.

Читать далее
Чтение на выходные: «Видимая рука: государство и экономическое развитие в Китае» Лань Сяохуаня
Source: geektimes

Похоже на корявый рисунок в paint. И хотя это он и есть, этот рисунок, на самом деле, вы уже видели раньше, но в другом виде. Есть он в каждом листе, который выходит из вашего цветного принтера. Только там он желтый и почти невидимый.

Я не буду объяснять, как работает лазерный принтер. Барабан, тонер, коротрон, про это написано тысячу раз. Сегодня речь про то, что именно принтер дописывает поверх вашего документа и о чем вам не сказали.

А по дороге, в статье, между главами, спрятан шифр. Его я расшифровывать не буду. Кто первым выложит ответ в комментарии, тот молодец.

Читать далее
Я спрятал в этой статье шифр. Точно так же, как его прячет ваш принтер
Source: geektimes

Когда моделируешь помехоустойчивые коды, декодер обычно остаётся чёрным ящиком: пишешь ldpcDecode(llr, cfg, 30), comm.TurboDecoder или dvbs2ldpc(1/2) — и получаешь красивый «водопад» BER, не заглядывая внутрь. А самое интересное в современных кодах именно там: не в том, как закодировать, а в том, как декодер из зашумлённого сигнала достаёт правильные биты.

Первая часть заканчивалась предложением: «если интересно разобрать итеративное декодирование LDPC/турбо в деталях или полярные коды с последовательным отменением — пишите в комментариях». Написали — так что эта статья и есть ответ на запрос из комментариев. Читать первую часть необязательно: там мы прошли эволюцию кодов в сотовой связи от GSM до 5G по BER-кривым в MATLAB, а всё нужное я напомню по ходу. Здесь — вскрываем сами декодеры.

Эта часть открывает ящик. Разберём три декодера, на которых держится всё современное кодирование:

•      belief propagation — итеративный обмен сообщениями по графу, ядро LDPC и всего 5G eMBB;

•      BCJR + итеративный обмен мнениями — то, что сделало турбо-коды возможными;

•      successive cancellation — последовательное отменение в полярных кодах.

Чтобы видеть каждую строчку, MATLAB-тулбокс не годится — он прячет алгоритм. Поэтому весь разбор идёт по коду небольшой библиотеки, которую я написал специально для этого — fec-cpp: header-only C++17, без единой внешней зависимости, только STL. Её можно прочитать целиком за вечер, и каждый декодер в ней — полсотни строк, которые делают ровно то, что написано в учебнике. Рядом с каждым разбором будет и MATLAB-эквивалент — чтобы видеть контраст: одна строка тулбокса против явного алгоритма. А в конце — большое сравнение: прогоним обе реализации по одинаковым кодам и наложим их BER-кривые на одни графики.

Читать далее
Итеративное декодирование LDPC/турбо, полярные коды — разбираем на C++ и сравниваем с MATLAB
Source: geektimes

Практически любая деятельность человека в той или иной степени является результатом развития науки и нашего понимания ее законов. Инструменты, которыми человек пользуется во время своей деятельности, также являются продуктом понимания множества элементов самых разных наук. И речь идет не только о лабораторных или инженерных инструментах, но и о музыкальных. Если рассматривать фортепиано как сложную техническую систему, то в ее реализации заложена механика, акустика, материаловедение, термодинамика и множество других ветвей науки. И все это для достижения идеального звучания. Но, если данный инструмент столь сложен, влияет ли на его работу то, как человек с ним обращается? Долгие годы музыканты спорили о том, что характер касания к клавишам фортепиано влияет на результирующий звук. Одни уверены в правдивости данной теории, другие считают, что какое бы ни было касание, звук зависит исключительно от самого инструмента. Ученые из института NeuroPiano (Киото, Япония) провели исследование, которое наконец-то разрешило этот спор. Как именно ученые проверяли гипотезу, и каковы ее результаты? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее
Богатство звучания: руки мастера или дело техники?
Source: geektimes

То, что мы сейчас называем КПК, PDA или по-русски «наладонником», зародилось из двух параллельных миров. Первый мир – это мир фантастов и исследовательских лабораторий, где мечтали о персональном компьютере будущего. Второй – мир программируемых калькуляторов с простейшими дисплеями. В какой-то момент эти два мира встретились

Еще в конце 60-х годов XX века Алан Кей, работавший в Xerox PARC, сформулировал концепцию Dynabook. Это должен был быть портативный компьютер размером с блокнот, с плоским дисплеем, графическим интерфейсом и ориентацией на обучение. По сути, Кей описал не столько КПК, сколько идеальный персональный мобильный компьютер. Что-то среднее между ноутбуком, планшетом и электронным учебником. Но технологии того времени были абсолютно не готовы к такой роскоши. Процессоры слабые, память дорогая, дисплеи примитивные, аккумуляторы тяжелые. Поэтому Dynabook долго оставался мечтой. Но в 80-е от мечт перешли к делу.

Читать далее
У тебя телефон? У меня КПК! История предтечи смартфонов
Source: geektimes

Да, есть определенная хронология у развития нейросетей. Знаковые, скажем так, места. Стэнфорд, Торонто, DeepMind. Хинтон, ЛеКун, Бенжио. И много еще дат с разнообразными событиями. А вот в Красноярске в 1996-м вышла книга «Нейронные сети на персональном компьютере». Её автора звали Александр Горбань.

Привет, дорогой Хабр. Давайте сегодня все вместе вспомним этого выдающегося человека.

Читать далее
Человек, который занимался нейросетевой математикой в Красноярске — и которого цитируют до сих пор
Source: geektimes

Всем привет. Я сделал бесплатную обучающую платформу shlyk.tech с упором на визуализацию идей и структур. Графы, системы счисления, логику, комбинаторику, индукцию здесь можно потрогать, покрутить, прошагать и понять, почему оно так работает.

Читать далее
Основы информатики для всех
Source: geektimes

В начале XIX века английские ткачи ломали станки — не потому что не понимали технологию, а потому что понимали слишком хорошо. Два века спустя эта тревога возвращается.

Перевод статьи Why the Biggest Threat to Robotics Isn’t Technical (Six Degrees of Robotics, Аарон Прейтер, май 2026) о том, почему главная угроза робототехнике сегодня — не техническая, с моими пояснениями для тех, кто следит за темой снаружи индустрии.

Читать далее
[Перевод] Почему главная угроза робототехнике — не техническая
Source: geektimes