Мат помогает готовиться к IT‑собесам. Да, у этого есть научная база

Сел готовиться к собесу. Открыл список из 200 вопросов. «Что такое GIL в Python?», «Чем отличается var от let в JavaScript?», «Расскажи про SOLID». Всё прочитал. Вроде понял. Закрыл вкладку.

На следующий день — пустота. Как будто и не учил.

Думаю, ты тоже через это проходил. Это классика подготовки к IT‑собеседованию: ты вызубрил 50 определений, а на собесе не можешь связно объяснить даже базу. Потому что мозг не считает скучные технические формулировки чем‑то важным. Они проходят через краткосрочную память и исчезают, не успев закрепиться.

И вот тут начинается интересное. Потому что есть один тип информации, который мозг запоминает в разы лучше остальной, причём без специальной зубрёжки.

Это табуированная лексика. Проще говоря — мат.

Звучит как шутка, но за этим стоит нейронаука: исследования о том, как мозг обрабатывает внимание, эмоции и память. Я в этом разобрался и проверил выводы на практике. Расскажу, что выяснил и что из этого вышло.

Читать далее
Мат помогает готовиться к IT‑собесам. Да, у этого есть научная база
Source: geektimes

Размагничивание кораблей: мины, физика и Курчатов. Часть 2

В прошлой части мы подробно разобрали завязку сюжета: немцы освоили магнитные мины и это стало головной болью для Великобритании. Впрочем, британцы разобрались, с чем столкнулись, и даже нашли, что противопоставить. Во второй части мы узнаем, как действовал СССР и какова роль Курчатова во всей этой истории.

Читать далее
Размагничивание кораблей: мины, физика и Курчатов. Часть 2
Source: geektimes

Человек-легенда, давший нам Спектрум и предсказавший ИИ

Он подарил миру один из самых популярных персональных компьютеров, сколотил миллионное состояние, а потом потерял почти все. Это история Клайва Синклера, создателя Спектрума.

Читать далее
Человек-легенда, давший нам Спектрум и предсказавший ИИ
Source: geektimes

В поисках идеального тона: хроники гитарного энтузиаста

Привет, Хабр! У всех нас есть хобби, а выходные — самое время поговорить о своих! Не только о проектах, ИИ и о том, когда этот пузырь лопнет. Я 22 года играю на электрогитарах, и захотелось написать об этом статью — такой путеводитель по своему гитарному пути, учитывая, что в коллекцию недавно попал инструмент 1976 года выпуска.

Вспомнилось: как‑то я спросил у одного из своих техлидов, почему он так допоздна сидит и по‑прежнему что‑то пишет, создаёт свои пет‑проекты. Он ответ: «Это же моя первая любовь». Вот, наверное, про гитары я скажу так же.

Читать далее
В поисках идеального тона: хроники гитарного энтузиаста
Source: geektimes

Как пересмотр теории выученной беспомощности меняет концепцию баз знаний? (часть 2)

Данная статья является продолжением вот этой статьи. Во второй части мы попытаемся «приземлить» рассмотренные ранее теоретические изыскания на конкретных известных исторических примерах. А также попытаемся заглянуть в будущее. Как это:
В чем сила, брат?
— Сила — в онтологии!

Читать далее
Как пересмотр теории выученной беспомощности меняет концепцию баз знаний? (часть 2)
Source: geektimes

После симметрии: сверхИИ и несвободное сохранение человека

Обычно AI doom спрашивает: “убьет ли нас сверхИИ?” Но это слишком узкая рамка. Между уничтожением человечества и его спасением есть промежуточные сценарии, в которых люди остаются живы, защищены и даже довольны — но больше не определяют собственную траекторию.

СверхИИ может не быть злым. Он может лечить болезни, предотвращать войны, стабилизировать климат, управлять инфраструктурой, подбирать образование и делать жизнь безопаснее. Вопрос в другом: останется ли человек в таком мире субъектом будущего или станет объектом заботы?

Эта статья — попытка разложить такие сценарии по карте: от уничтожения и “зоопарка” до цифровой диаспоры, локальной субъектности и конституционной кооперации.

Читать далее
После симметрии: сверхИИ и несвободное сохранение человека
Source: geektimes

Берлин, 1927: танец на вулкане

Берлин, 1927-й год.

Улицы сияют неоном, танцевальные залы забиты людьми, а писатели, художники, музыканты и режиссёры создают работы, которым предстоит войти в историю.

Двадцатые вовсю ревут, до Великой Депрессии ещё два года, а НСДАП и Гитлер — маргиналы, далёкие от политического мейнстрима.

Симптомы надвигающейся катастрофы уже видны, но Берлин не хочет их замечать. Он танцует на вулкане, не зная, сколько ещё времени осталось до извержения.

Давайте посмотрим на это своими глазами.

Читать далее
Берлин, 1927: танец на вулкане
Source: geektimes

Мезосомы или обман научного зрения

Эта история не о том, как какой-нибудь мошенник ловко обманул учёных, собрал деньги недалеких инвесторов и смотался в закат. И даже не о том, как этого шарлатана поймали, справедливо осудили и в тюрьму посадили. На дезматче по обману в науке я расскажу, как недоразвитость технологии привела к большому псиопу, отголоски которого до сих пор разносятся по околобиологическому Интернету.

В 1931 году Макс Кнолль и Эрнст Руска построили первый прототип электронного микроскопа. И вскоре после этого электронную микроскопию начали применять для изучения живых существ, например бактерий. Много времени ушло на изобретение методов резки и фиксации образцов, чтобы на картинке было видно как можно больше деталей. Биологические объекты сами по себе плохо поглощают электроны, да к тому же еще и норовят разрушиться от всего подряд, и решать эти проблемы учёные стали соединениями осмия (например тетраоксидом осмия OsO₄).

В 1953 году свет увидела статья “Electron microscopy of ultra-thin sections of Bacteria” (Электронная микроскопия сверхтонких срезов бактерий), где были описаны срезы бактерии Bacillus cereus, приготовленные с помощью осмия. Во время изучения этой бактерии были найдены странные впячивания мембраны, которые авторы первоначально назвали “периферическими телами”. Через некоторое время за этими объектами закрепилось название “мезосомы”, и вот тут-то наша история и начинается по-настоящему.

Читать далее
Мезосомы или обман научного зрения
Source: geektimes

[Перевод] Вычурное название для вредной еды

В очередной раз американцы в панике из-за того, что они едят. Согласно исследованию, опубликованному в июне 2026 года в журнале «American Journal of Public Health», более двух третей опрошенных сейчас считают, что промышленно произведённые ультрапереработанные продукты (УПП), которые доминируют в продовольственном рынке США, вызывают привыкание. И это только начало. Большинство респондентов заявили, что УПП являются основной причиной диабета 2-го типа, сердечно-сосудистых заболеваний и ожирения. По крайней мере, треть опрошенных считают, что эти продукты вызывают рак, СДВГ, депрессию и тревожность. А почти половина — что соответствует примерно 130 миллионам взрослых американцев, если экстраполировать результаты опроса — полагает, что УПП просто «не то, что бог предназначил людям для еды».

В течение последних нескольких лет опасения относительно потенциального воздействия УПП на здоровье активно освещаются в СМИ и обсуждаются практически на всех уровнях системы общественного здравоохранения. Новые ограничения на продажу УПП вводятся или принимаются как в законодательных органах демократических, так и республиканских штатов. Министр здравоохранения и социальных служб Роберт Ф. Кеннеди-младший неоднократно заявлял, что УПП «отравляют» американцев. А Всемирная организация здравоохранения планирует выпустить глобальные рекомендации по этой проблеме.

В некоторой степени это не что иное, как переименование старой идеи о том, что продукты, продаваемые в круглосуточных магазинах или ресторанах быстрого питания, отнюдь не полезны для нас. Эти продукты, по крайней мере некоторые из которых почти наверняка вредны для нашего здоровья, исторически называли по-разному. Многие ещё помнят, что в XX веке их называли не «ультрапереработанными», а просто «переработанными» продуктами или «нездоровой пищей». Теперь к этой же расплывчатой категории добавлена приставка «ультра-». В мире питания примерно 2026 года термин «ультрапереработанный» — это, прежде всего, просто новейший синоним слова «нездоровый».

Читать далее
[Перевод] Вычурное название для вредной еды
Source: geektimes

Ассоциативное упражнение К.Юнга — мощный инструмент самоанализа и поиска ответов на важнейшие вопросы

Специальное предисловие для Хабра.

{

Специалистам инженерных и IT-профессий свойственно предельно логическое мышление, оно стройное и бывает очень красиво в своей стройности. Хорошо помню, как мы, инженеры и программисты, гордо-снисходительно посматривая из-за своих мониторов на гуманитариев, были убеждены в неизбежной победе физиков над лириками. Нашей чувственной, эмоциональной составляющей мы разрешаем присутствовать только в виде непрогнозируемых озарений — эврики Архимеда или яблока Ньютона.

Путь в мою нынешнюю профессию — психологию — начался с программирования: в 90-х у меня было много задач — сперва инженерные прочностные и массово-центровочные рассчёты, потом обработка больших массивов текста (немного писал об этом ранее в серии статей «Как мы программировали в 90-е»), и, постепенно, этот интерес привёл меня в когнитивно-поведенческое направление (КПТ). И уже внутри КПТ стали интересны исследования «взаимоотношений» между рациональным и эмоциональным.

Однажды у меня произошла беседа об этом с юным гением — математиком и программистом, который на мою провокативную реплику:
— Возможно, наука аппроксимирует мир так же, как она может описать круг как многоугольник с бесконечным количеством граней.
ответил с задумчивой паузой:
— Ну да, ведь вода в ручье не решает уравнений Навье-Стокса, она просто течёт…

Пусть эта фраза моего собеседника будет эпиграфом к этой статье.

}

Читать далее
Ассоциативное упражнение К.Юнга — мощный инструмент самоанализа и поиска ответов на важнейшие вопросы
Source: geektimes