Кластеризация текстовых документов по семантическим признакам (часть вторая: описание моделей)

Модели Word2Vec


Как было упомянуто в первой части публикации, модели получаются из classes — представления результата текста word2vec виде ассоциативно-семантических классов путем сглаживания распределений.

Идея сглаживания в следующем.
Читать дальше →
Кластеризация текстовых документов по семантическим признакам (часть вторая: описание моделей)
Source: habrahabr

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *