Привет всем! Приглашаем изучить седьмую тему нашего открытого курса машинного обучения!
Данное занятие мы посвятим методам обучения без учителя (unsupervised learning), в частности методу главных компонент (PCA — principal component analysis) и кластеризации. Вы узнаете, зачем снижать размерность в данных, как это делать и какие есть способы группирования схожих наблюдений в данных.
Читать дальше →
Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация
Source: habrahabr