Рубрика: geektimes

Многие из нас не осознают, что судьба Вселенной, управляемая законами Общей теории относительности, и начавшаяся с Большого взрыва 13,8 млрд лет назад, была предопределена с самого её рождения. Начальные условия – это гонка между первичным расширением, работающим на разбрасывание материи и энергии в стороны, и гравитацией, работающей на стягивание всего вместе, замедление расширения и, по возможности, сжатия Вселенной в коллапсе. Если мы знаем, как расширяется Вселенная, и как это происходило в прошлом, мы можем рассчитать, из чего она состоит и какова будет её судьба – но только, если мы способны точно измерить прошлое.

Читать дальше →
[Перевод] Спросите Итана: расширяется ли Вселенная быстрее, чем ожидалось?
Source: geektimes

Если вы скачали популярную программу-транскодер HandBrake для OS X с официального сайта в период со 2 по 6 мая 2017 года, то с вероятностью 50% вместе с ней была Proton RAT — программа для удалённого управления компьютером. После взлома сервера HandBrake неизвестные лица подменили официальный дистрибутив, подсадив туда «крысу», как иногда называют программы RAT на жаргоне.

Файл HandBrake-1.0.7.dmg на зеркале download.handbrake.fr подменили другим файлом, хеш которого не совпадает с контрольными суммами, перечисленными на странице https://github.com/HandBrake/HandBrake/wiki/Checksums.
Читать дальше →
Со 2 по 6 мая официальный клиент HandBrake для Mac распространялся с «крысой»
Source: geektimes

1 мая 2017 года компания Intel сообщила о критической уязвимости в технологии Active Management Technology (AMT) (уязвимость INTEL-SA-00075, она же CVE-2017-5689). Уязвимость нашёл Максим Малютин из компании Embedi, но держал её в секрете по просьбе Intel до официального анонса.
Читать дальше →
Уязвимость в Intel AMT оказалась серьёзнее, чем думали
Source: geektimes

Так выглядит аппарат фМРТ сканирования

Чтение мыслей — давнишняя мечта многих людей. Эта мечта отображена в огромном количестве научно-фантастических произведений, в фильмах и сказках. Но на самом деле чтение мыслей — сложная задача, для решения которой нужны современные технологии. И не только аппаратная часть, то есть «железо», но и программные платформы, а именно — нейросети.

Относительно недавно группа ученых научила нейросети определять, что видит человек по анализу фМРТ (Функциональная магнитно-резонансная томография) снимков. Это сложнейшая проблема, но, похоже, ученые из Китая ее успешно решили.
Читать дальше →
Китайские ученые научили нейросеть понимать, что видит человек по сканам активности мозга
Source: geektimes

В чистых водах Большого барьерного рифа самец парящего осьминога (Tremoctopus violaceus) плывёт по направлению к самке. Ему не нужно беспокоиться по поводу демонстрации самых ярких цветов или устраивать показательные бои, чтобы выиграть разрешение самки приблизиться к ней. Вообще неясно, замечает ли самка его приближение.

Дело в том, что длина самца парящего осьминога не превышает двух сантиметров. А объект его страсти часто превышает по длине два метра. Как же может такой мелкий самец оплодотворить икру такой крупной самки? И тут начинается один из самых сложных сексуальных актов в природе.
Читать дальше →
[Перевод] Что делать, если ваша девушка в 70 раз больше вас
Source: geektimes

С Днем радио! В связи с праздником хочу поделиться инструкцией по изготовлению курьезного, но вполне рабочего, детекторного радиоприемника — на основе картошки.

Читать дальше →
Радиоприемник из … картошки
Source: geektimes

Многие думают, что все зависит от решений вашингтонского обкома, но это конечно же чушь, наши судьбы находятся в мозолистых лапах суровых челябинских техасских нефтедобытчиков. Ибо в Техассе находится крупнейшей сланцевый бассейн Permian, разработка которого теоретически способна вогнать цену барреля на уровень царства Аида, превратив рассказы россиян успевших побывать в Турции в легенды эпикурейцев.

Чтобы ответить на вопрос, что же будет с баррелем и с нами, необходимо построить модель месторождения, что позволит рассчитать потенциальные объемы добычи при тех или иных условиях. В качестве основы можно взять данные Drilling Productivity Report (DPR), однако тут есть ряд проблем, которые налагают существенные ограничения на возможности прогнозирования.

Для начала стоит понять, что кажущиеся гладенькими линии такого ключевого показателя как «Продукция с одной буровой за первый месяц» указаны с точностью не большей, чем ответ первоклашки о смысле жизни в рамках концепции трансгуманизма. Если у вас есть привычка просыпаться по ночам, выпивать кефир и регулярно скачивать отчеты DPR, то просматривая их вы можете заметить, что разница между изначальной оценкой и уточнением через год может достигать 34% и еще значительно меняться даже после этого: Читать дальше →
[Из песочницы] Модель сланцевого бассейна Permian
Source: geektimes

Никто не понимает, как работают самые передовые алгоритмы. И это может стать проблемой

В прошлом году на тихие дороги округа Монмут, Нью-Джерси, вышел странный робомобиль. Экспериментальное средство передвижения, разработанное исследователями из Nvidia, внешне не отличалось от других робомобилей, но оно было совершенно не таким, какие разрабатывают в Google, Tesla или General Motors, и оно продемонстрировало растущую мощь ИИ. Автомобиль не следовал строгим инструкциям, запрограммированным человеком. Он полностью полагался на алгоритм, обучившийся водить машину, наблюдая за людьми.

Создать таким образом робомобиль – достижение необычное. Но и немного тревожное, поскольку не до конца ясно, каким образом машина принимает решения. Информация из датчиков идёт напрямую в большую сеть искусственных нейронов, обрабатывающую данные и выдающую команды, необходимые для управления рулём, тормозами и другими системами. Результат похож на действия живого водителя. Но что, если однажды она сделает что-нибудь неожиданное – въедет в дерево, или остановится на зелёный свет? В текущей ситуации будет очень сложно выяснить причину такого поведения. Система настолько сложна, что даже разработавшие её инженеры с трудом смогут найти причину любого конкретного действия. И ей нельзя задать вопрос – не существует простого способа разработать систему, способную объяснить свои действия.
Читать дальше →
[Перевод] Зловещий секрет в самом сердце искусственного интеллекта
Source: geektimes