Серьёзность, с долей сумасшествия ©
SIIG MiniSys S286 — это в общем-то, заурядный 286-й компьютер, но слишком уж необычной компоновки. Автор под ником Glitch прочитал о нём ещё в 1998 году на странице музея устаревших компьютеров, а в октябре прошлого года смог его приобрести. Читать дальше →
[Перевод] Запускаем SIIG MiniSys S286
Source: geektimes
Вдохновленный прочитанными статьями на медиуме, я решил написать свою статью и рассказать вам как можно избегать самых распространенных ошибок в вашем React приложении и для чего это нужно делать.
Весь код написан в ES6 стиле, поэтому, что бы повторить его вам нужно использовать Babel в вашем проекте (а еще есть такие кто его не использует?).
Я постарался объяснить как можно подробнее каждую ошибку, поэтому, моя статья больше ориентирована на молодых разработчиков, которые еще находятся в поиске новых знаний. Хотя, как мне кажется, и опытный разработчик может найти для себя пару интересных вещей в этой статье.
Если вам интересно, то добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
[Из песочницы] Самые распространенные ошибки в вашем React коде, которые вы (возможно) делаете
Source: geektimes
Здравствуй, Хабр! Уже несколько недель я занят разработкой своего языка программирования на Rust. Мне бы хотелось расказать о том с чем может столкнуться новичок в этом деле и о чем ему следует знать.
Читать дальше →
[Из песочницы] Пишем стэковую виртуальную машину на Rust'e
Source: geektimes
Всем здравствуйте, вот мы и подошли к конечной части. Приятного чтения!
Навигация:
NumPy предоставляет методы для работы с полиномами. Передавая список корней, можно получить коэффициенты уравнения:
>>> np.poly([-1, 1, 1, 10])
array([ 1, -11, 9, 11, -10])
Здесь, массив возвращает коэффициенты соответствующие уравнению: 
. Читать дальше →
NumPy в Python. Часть 4
Source: geektimes
Захотелось и мне высказать свои мысли на эту тему, особенно после прочтения идей по исправлению уравнения Дрейка. Хотя, это скорее развитие идеи великого фильтра с небольшой поправкой, что он не один, а на каждой ступени эволюции. Но всё ж начну с методологии уравнения Дрейка, упомянув, что я подразумеваю, что вселенная, вероятно, кишит жизнью, но в виде микробов, а разумные существа могут не встретиться в целом скоплении галактик.
Читать дальше →
Внеземная жизнь: об исправлении уравнения Дрейка и великом фильтре
Source: geektimes
При решении задач передачи данных через линии, представленные частотными характеристиками, применяются преобразования Фурье – перевод сигналов из временной области в частотную область и обратно. Среда МАТЛАБ имеет полный набор функций для решения подобных задач. В этой работе разобран пример вычисления в МАТЛАБ реакции сигнала прошедшего через линию, характеристика которой измерена на частотах, не совпадающих с частотой передачи данных. Надеюсь, что этот пример позволит легче разобраться с особенностями технологии преобразования сигналов в среде МАТЛАБ.
Необходимо определить изменение формы двоичного цифрового сигнала проходящего через фильтр и сигнальную линию. Сигнал задан амплитудой и скоростью передачи. Фильтр второго порядка, нормированный относительно частоты передачи данных, задан постоянными времени. Передаточная функция сигнальной линии представлена измеренной частотной характеристикой в комплексной форме.
Среда, используемая для вычисления и отображения данных – MATLAB R2015а.
В качестве примера исходных данных взяты следующие отношения, опубликованные на сайте www.StatEye.org для версии метода StatEye 3.0 GUI [1, 2, 3].
Скорость передачи данных bps = 10,3125 Гбит/с. Постоянные времени нормированного фильтра второго порядка совпадают, их обратная величина составляет ¾ частоты передачи данных. Сигнальная линия представлена частотной характеристикой. Измерение характеристики выполнено на частотах channel.f = 0,006495:0,0012475:20 ГГц. Заданное число точек дискретизации преобразования Фурье: points = 2^13.
Читать дальше →
Пример расчета реакции сигнала с применением преобразования Фурье в среде МАТЛАБ
Source: geektimes
Мозг – устройство сложное; у людей он содержит порядка 100 млрд нейронов и около 100 триллионов соединений между ними. Его часто сравнивают с другой сложной системой с огромными возможностями решения задач: цифровым компьютером. В мозге и компьютере содержится большое количество элементарных единиц – нейронов или транзисторов, соответственно – подключенных к сложным схемам, обрабатывающим информацию, передаваемую электрическими сигналами. На глобальном уровне архитектуры мозга и компьютера немного похожи, поскольку состоят из практически отдельных контуров для ввода, вывода, центральной обработки, и памяти.
Кто лучше справляется с решением проблем – мозг или компьютер? Учитывая быстрое развитие компьютерных технологий в последние десятилетия, можно решить, что побеждает компьютер. И действительно, компьютеры разрабатывают и программируют с целью победы над человеческими мастерами в сложных играх, таких, как шахматы в 1990-х, и го, совсем недавно – а также в конкурсах на энциклопедические знания, таких, как телевикторина «Jeopardy!» Но пока что люди побеждают компьютеры во множестве задач, связанных с реальным миром – от способности различить на дороге велосипедиста или пешехода до поднятия со стола чашки с чаем и аккуратного перемещения её ко рту – не говоря уже о концептуализации и творчестве.
Читать дальше →
[Перевод] Почему человеческий мозг так эффективен?
Source: geektimes
Очень надеялся опубликоваться с настроением «Россия — в полуфинале», но немного не хватило. Хотя для меня всегда характер был выше результата, и характер я видел. Спасибо парням. Продолжаем совершенствоваться в том, что умеем. Они — в футболе, мы — в проектировании печатных плат. Поехали, шестая часть. В ней рассматриваем влияние потерь в линии на длительность фронта сигнала, приводится модель перекрёстных помех и даются рекомендации по их снижению. Читать дальше →
SamsPcbGuide, часть 6: Трассировка сигнальных линий. Модели потерь и перекрёстных помех
Source: geektimes
Наши пользователи попросили нас реализовать двухфакторную аутентификацию через приложение Google. И недавно мы эту возможность им предоставили. Примерно в то же время консорциум FIDO Alliance опубликовал стандарты для беспарольной аутентификации на сайтах, в мобильных приложениях и веб-сервисах — WebAuthn и CTAP.
Мы заинтересовались этой темой и подготовили материал на Хабре, в котором поговорили о методах, лежащих в основе новых протоколов.
Затем, чтобы прояснить некоторые моменты, касающиеся тонкостей работы стандарта, мы пообщались с Юрием Аккерманном (herrjemand), старшим сертификационным инженером FIDO Alliance. Он ответил на несколько наших вопросов о прошлом, настоящем и будущем аутентификации FIDO. Представляем вашему вниманию текст интервью.
Читать дальше →
Юрий Аккерманн: «Один из фундаментальных принципов FIDO Alliance — обеспечение приватности»
Source: geektimes
Когда-то хроники происшествий пугали нас возгораниями ламповых телевизоров, теперь эстафету переняли 3D-принтеры. У большинства из них имеется защита от неконтролируемого перегрева стола, и если температура превышает заданную, происходит отключение нагревателя. Никогда не деактивируйте эту функцию.
Но МОП-транзисторы и твердотельные реле, управляющие нагревателем, иногда «вылетают», после чего стол разогревается до максимально достижимой температуры, и отключить его программно становится невозможно. Особенно опасны нагреватели с сетевым питанием.
Предлагаемый прибор измеряет термистором температуру стола, после доработки он может дополнительно мониторить нагрев других точек, например, сопла и драйверов ШД. При перегреве он отключает сетевое питание принтера. Читать дальше →
[Перевод] «Сторож» 3D-принтера и испытатель термисторов
Source: geektimes