Недавно Xiaomi объявила о скором анонсе «самого желанного рождественского подарка», и сегодня компания приоткрыла завесу тайны. Обещанной новинкой оказался смартфон под названием Mi Play, презентация которого […]
Xiaomi Mi Play: молодёжный «бюджетник» с двойной камерой
Source: 4pda
Xiaomi Mi Play: молодёжный бюджетник с двойной камерой
Недавно Xiaomi объявила о скором анонсе «самого желанного рождественского подарка», и сегодня компания приоткрыла завесу тайны. Обещанной новинкой оказался смартфон под названием Mi Play, презентация которого […]
Xiaomi Mi Play: молодёжный бюджетник с двойной камерой
Source: 4pda
Пост №3759211
Автор: Astryx
Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3759211″ }, «headline»: «owlturd :: Смешные комиксы (веб-комиксы с юмором и их переводы)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/owlturd-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%81%D1%8B-4906328.jpeg», «height»: 7875, «width»: 800 }, «datePublished»: «2018-12-19T08:16:39+03:00», «dateModified»: «2018-12-19T08:16:39+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Astryx» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать
Пост №3759211
Source: Joyreactor
Цитата #453713
aaa: Если бы хер никогда не менялся в размерах, и не прятался в одежде большую часть времени, меряться письками стало бы неинтересно.
bbb: Про кошелек можно тоже самое сказать. Но почему-то доходы — это даже более интимная и болезненная тема для дискуссий, чем половые органы.
ccc: Я тебе больше скажу — я уверен, что все эти сейшны с бурным выяснением "у кого больше" мужчины испокон веку затевают, чтобы отвлечь заинтересованных лиц от обсуждения размеров и содержимого своего кошелька.
Цитата #453713
Source: bash
Цитата #453712
Иафет: С точки зрения продажника это — почти покупатель. И. если его плотно окружить Донцовой — он таки купит.
Надежда: Если меня плотно окружить Донцовой, я начну отстреливаться…
Цитата #453712
Source: bash
Цитата #453711
yyy: На другом факультете ещё учат делфи, но там это примерно так: "Смотрите, это Делфи. Идём дальше."
Цитата #453711
Source: bash
Пост №3759207
Автор: Astryx
Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3759207″ }, «headline»: «safely endangered :: Смешные комиксы (веб-комиксы с юмором и их переводы)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/safely-endangered-%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%81%D1%8B-4906322.png», «height»: 2141, «width»: 700 }, «datePublished»: «2018-12-19T08:07:32+03:00», «dateModified»: «2018-12-19T08:07:32+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Astryx» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать
Пост №3759207
Source: Joyreactor
Пост №3759206
Автор: Arterton
Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3759206″ }, «headline»: «много свободного времени :: Карвинг (кулинария)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D0%B3-%28%D0%BA%D1%83%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%8F%29-4906321.jpeg», «height»: 1072, «width»: 900 }, «datePublished»: «2018-12-19T08:05:24+03:00», «dateModified»: «2018-12-19T08:05:24+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Arterton» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «» }
Комментировать
Пост №3759206
Source: Joyreactor
Заблуждения игроков при оценке рисков. Контроль генератора случайных чисел в разработке
Человеческий мозг по своей природе очень плохо умеет оценивать вероятность срабатывания случайных событий, на основании выданной числовой оценки. И довольно хорошо на основании качественных оценок. А все потому, что человек мысленно делает конвертацию числовых вероятностей в качественные оценки, и делает это очень субъективно:
— 80% попадания выстрела в игре — ну это почти гарантированное попадание;
— 80% того, что ваш товарищ хоть когда-нибудь отдаст долг — не-не-не, так не пойдёт, это слишком большой риск;
— 5% получения критического урона он NPC врага — маловероятно, риск можно игнорировать;
— 1% риск падения сосульки, если пройти под крышей с капающими метровыми сосульками — ещё чего, лучше обойти с другой стороны тротуара;
— 51% вероятность выигрыша в мини-игре в большой РПГ — можно рассчитывать на то, что после 20 ставок я чуть-чуть выиграю или, как минимум, останусь при своих… через 20 ставок… как такое могло случиться, что я проиграл половину всего своего золота? Тут явно сломан генератор случайных чисел!
В статье будут рассмотрены следующие вопросы:
— ошибочные допущения в оценке вероятностей;
— конкретные примеры заблуждений игроков и фактические вероятности «редких» событий;
— генератор случайных чисел (вообще-то псевдослучайных);
— ранние простые генераторы псевдослучайных чисел на примере Final Fantasy I;
— подходы к реализации случайных событий с воспроизводимостью и без;
— примеры удачно внедренных разных подходов и манипуляции в Fire Emblem.
Читать дальше →
Заблуждения игроков при оценке рисков. Контроль генератора случайных чисел в разработке
Source: geektimes
Пост №3759198
Автор: Arterton
Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда не существовали. Их создала нейросеть от NvidiaПроизводитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета. За основу для своей работы исследователи из Nvidia взяли так называемую генеративно-состязательную сеть, которая среди прочего позволяет создавать реалистичные фотографии.В 2014 году сеть описал Ян Гудфеллоу. Сейчас он работает в проекте Google Brain, который посвящен изучению искусственного интеллекта. Четыре года назад Гудфеллоу представил первые результаты работы нейросети — тогда это были не очень детальные черно-белые изображения людей.Сотрудники Nvidia добавили в генеративно-состязательную сеть метод style transfer — он позволяет совмещать характеристики одного изображения с другим. Похожий метод используют фоторедакторы вроде Prisma, которые с помощью нейросети превращают обычное фото в изображение, к примеру, в стиле импрессионизма. В случае с исследованием Nvidia, style transfer позволил придать исходному изображению человека черты другого человека, таким образом создавая уникальное изображение мужчины или женщины. Verge отмечает, что результаты работы Nvidia в будущем можно будет использовать, например, для рекламных материалов. Но в тоже время существует опасность, что их будут использовать в пропаганде или, например, для разжигания конфликтов. Но, главное — котанов нейросеть тоже рисует на раз-два!Развернуть { «@context»: «http://schema.org», «@type»: «BlogPosting», «mainEntityOfPage»:{ «@type»:»WebPage», «@id»:»/post/3759198″ }, «headline»: «Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда н / нейронные сети :: nvidia :: котэ (прикольные картинки с кошками)», «image»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://img1.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-nvidia-%D0%BA%D0%BE%D1%82%D1%8D-4906313.jpeg», «height»: 1200, «width»: 900 }, «datePublished»: «2018-12-19T07:52:37+03:00», «dateModified»: «2018-12-19T07:52:37+03:00», «author»: { «@type»: «Person», «name»: «Arterton» }, «publisher»: { «@type»: «Organization», «name»: «JoyReactor.cc», «logo»: { «@type»: «ImageObject», «url»: «http://joyreactor.cc/images/joyreactor_ie6.png», «width»: 207, «height»: 54 } }, «description»: «е существовали. Их создала нейросеть от Nvidia Производитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета. За о» }
Комментировать
Пост №3759198
Source: Joyreactor