Завтра пройдет первый из трех показательных матчей между OpenAI и профессиональными игроками в Dota 2

Завтра вечером, перед началом очередного дня плей-офф The International, в рамках шоу-активностей пройдет первый показательный матч между профессиональными игроками и ботом OpenAI Five. Информация о матчах появилась на официальном сайте Dota 2 в разделе с расписанием игр плей-офф The International. Всего OpenAI сыграет три матча за три дня с про-игроками. Первая игра состоится в среду, 22 августа, примерно в 18:30-19:00 по МСК (точное время пока не указано). Проследить за противостоянием ботов и профессионалов можно на официальной русскоязычной и англоязычной трансляции на Twitch.

Знаменательно это событие тем, что год назад бот уже «расправился» Даниилом Ишутиным в противостоянии 1×1 solo mid mirror SF, а несколько недель назад одолел «сборную солянку» из комментаторов и бывших про-игроков.

На этот раз разработке компании, которая спонсируется Илоном Маском и другими видными бизнесменами из IT-сектора предстоит встретиться с более серьезным противником: The International ежегодно собирает лучшие команды мира, так что ботам будет непросто. Пока команда разработчиков не сообщала, будут ли действовать все старые ограничения по пикам и механикам, которые были актуальны в игре против людей в начале месяца, но о них стоит напомнить.

Итак, старые правила выглядят следующим образом:

  • пул из 18 героев в режиме Random Draft (Axe, Crystal Maiden, Death Prophet, Earthshaker, Gyrocopter, Lich, Lion, Necrophos, Queen of Pain, Razor, Riki, Shadow Fiend, Slark, Sniper, Sven, Tidehunter, Viper, или Witch Doctor);
  • без Divine Rapier, Bottle;
  • без подконтрольных существ и иллюзий;
  • матч с пятью курьерами (ими нельзя скаутить и танковать);
  • без использования скана.

В комментариях к нашей прошлой публикации на эту тему разгорелось множество споров о методах обучения нейросетей. На этот раз мы принесли немного наглядных материалов о том, как работает бот OpenAI и как это выглядит с точки зрения людей, а также информацию о других наработках компании.
Все интересное по теме OpenAI внутри
Завтра пройдет первый из трех показательных матчей между OpenAI и профессиональными игроками в Dota 2
Source: geektimes

Завтра пройдет первый матч между OpenAI и профессионалами Dota 2. Разбираемся, как работает бот

Завтра вечером, перед началом очередного дня плей-офф The International, в рамках шоу-активностей пройдет первый показательный матч между профессиональными игроками и ботом OpenAI Five. Информация о матчах появилась на официальном сайте Dota 2 в разделе с расписанием игр плей-офф The International. Всего OpenAI сыграет три матча за три дня с про-игроками. Первая игра состоится в среду, 22 августа, примерно в 18:30-19:00 по МСК (точное время пока не указано). Проследить за противостоянием ботов и профессионалов можно на официальной русскоязычной и англоязычной трансляции на Twitch.

Знаменательно это событие тем, что год назад бот уже «расправился» Даниилом Ишутиным в противостоянии 1×1 solo mid mirror SF, а несколько недель назад одолел «сборную солянку» из комментаторов и бывших про-игроков.

На этот раз разработке компании, которая спонсируется Илоном Маском и другими видными бизнесменами из IT-сектора предстоит встретиться с более серьезным противником: The International ежегодно собирает лучшие команды мира, так что ботам будет непросто. Пока команда разработчиков не сообщала, будут ли действовать все старые ограничения по пикам и механикам, которые были актуальны в игре против людей в начале месяца, но о них стоит напомнить.

Итак, старые правила выглядят следующим образом:

  • пул из 18 героев в режиме Random Draft (Axe, Crystal Maiden, Death Prophet, Earthshaker, Gyrocopter, Lich, Lion, Necrophos, Queen of Pain, Razor, Riki, Shadow Fiend, Slark, Sniper, Sven, Tidehunter, Viper, или Witch Doctor);
  • без Divine Rapier, Bottle;
  • без подконтрольных существ и иллюзий;
  • матч с пятью курьерами (ими нельзя скаутить и танковать);
  • без использования скана.

В комментариях к нашей прошлой публикации на эту тему разгорелось множество споров о методах обучения нейросетей. На этот раз мы принесли немного наглядных материалов о том, как работает бот OpenAI и как это выглядит с точки зрения людей.
Все интересное по теме OpenAI внутри
Завтра пройдет первый матч между OpenAI и профессионалами Dota 2. Разбираемся, как работает бот
Source: geektimes

Сегодня пройдет первый матч между OpenAI и профессионалами Dota 2. Разбираемся, как работает бот

[UPD]

Сегодня вечером, 22 августа, перед началом очередного дня плей-офф The International, в рамках шоу-активностей пройдет первый показательный матч между профессиональными игроками и ботом OpenAI Five. Информация о матчах появилась на официальном сайте Dota 2 в разделе с расписанием игр плей-офф The International. Всего OpenAI сыграет три матча за три дня с про-игроками. Первая игра состоится примерно в 18:30-19:00 по МСК (точное время пока не указано). Проследить за противостоянием ботов и профессионалов можно на официальной русскоязычной и англоязычной трансляции на Twitch.

Знаменательно это событие тем, что год назад бот уже «расправился» Даниилом Ишутиным в противостоянии 1×1 solo mid mirror SF, а несколько недель назад одолел «сборную солянку» из комментаторов и бывших про-игроков.

На этот раз разработке компании, которая спонсируется Илоном Маском и другими видными бизнесменами из IT-сектора предстоит встретиться с более серьезным противником: The International ежегодно собирает лучшие команды мира, так что ботам будет непросто. Пока команда разработчиков не сообщала, будут ли действовать все старые ограничения по пикам и механикам, которые были актуальны в игре против людей в начале месяца, но о них стоит напомнить.

Итак, старые правила выглядят следующим образом:

  • пул из 18 героев в режиме Random Draft (Axe, Crystal Maiden, Death Prophet, Earthshaker, Gyrocopter, Lich, Lion, Necrophos, Queen of Pain, Razor, Riki, Shadow Fiend, Slark, Sniper, Sven, Tidehunter, Viper, или Witch Doctor);
  • без Divine Rapier, Bottle;
  • без подконтрольных существ и иллюзий;
  • матч с пятью курьерами (ими нельзя скаутить и танковать);
  • без использования скана.

В комментариях к нашей прошлой публикации на эту тему разгорелось множество споров о методах обучения нейросетей. На этот раз мы принесли немного наглядных материалов о том, как работает бот OpenAI и как это выглядит с точки зрения людей.
Все интересное по теме OpenAI внутри
Сегодня пройдет первый матч между OpenAI и профессионалами Dota 2. Разбираемся, как работает бот
Source: geektimes

[recovery mode] Уроки 3D печати. Экономия пластика при печати не функциональных моделей от 3Dtool

Доброго времени суток с вами компания 3Dtool !

На этот раз мы решили придумать, как сэкономить пластик при печати не функциональных моделей, т. е. таких моделей, прочностные характеристики которых не имеют значения.
Печатая, например, сувениры, макеты или предметы интерьера, мы можем экономить время и пластик, уменьшая процент внутреннего заполнения или толщину стенки. Но бывают случаи, когда стоит конкретная задача – напечатать деталь с минимально возможным количеством пластика. К примеру – печать мастер-моделей для литья. Это те детали, для которых нужна только внешняя оболочка, и чем меньше пластика будет внутри, тем проще будет его выжечь из опоки. Кто в теме, тот поймет, а кто нет – скоро мы опубликуем статью про процесс литья по мастер-моделям из PLA.

Для примера мы взяли модель с http://www.thingiverse.com/
И нам нужно напечатать ее с минимальной толщиной стенки и минимальным заполнением.
3D принтер для экспериментов — Hercules Strong
Первое, что приходит в голову, это поставить 1 периметр и 0% заполнения. И есть редкие случаи, когда это работает. У нас, как всегда, все сложнее. В модели есть места (на рисунке обозначены красным), где угол наклона стенки не позволяет напечатать ее в один периметр – нить просто свалится вниз.


Читать дальше →
[recovery mode] Уроки 3D печати. Экономия пластика при печати не функциональных моделей от 3Dtool
Source: geektimes

[recovery mode] Уроки 3D-печати. Экономия пластика при печати не функциональных моделей от 3Dtool

Доброго времени суток с вами компания 3Dtool! На этот раз мы решили придумать, как сэкономить пластик при печати не функциональных моделей, т. е. таких моделей, прочностные характеристики которых не имеют значения.

Печатая, например, сувениры, макеты или предметы интерьера, мы можем экономить время и пластик, уменьшая процент внутреннего заполнения или толщину стенки. Но бывают случаи, когда стоит конкретная задача – напечатать деталь с минимально возможным количеством пластика. К примеру – печать мастер-моделей для литья. Это те детали, для которых нужна только внешняя оболочка, и чем меньше пластика будет внутри, тем проще будет его выжечь из опоки. Кто в теме, тот поймет, а кто нет – скоро мы опубликуем статью про процесс литья по мастер-моделям из PLA.

Для примера мы взяли модель с отсюда.

И нам нужно напечатать ее с минимальной толщиной стенки и минимальным заполнением.
3D принтер для экспериментов — Hercules Strong.

Первое, что приходит в голову, это поставить 1 периметр и 0% заполнения. И есть редкие случаи, когда это работает. У нас, как всегда, все сложнее. В модели есть места (на рисунке обозначены красным), где угол наклона стенки не позволяет напечатать ее в один периметр – нить просто свалится вниз.


Читать дальше →
[recovery mode] Уроки 3D-печати. Экономия пластика при печати не функциональных моделей от 3Dtool
Source: geektimes

[Перевод] Обзор техник реализации игрового ИИ

image

Введение

Эта статья познакомит вас с широким диапазоном концепций искусственного интеллекта в играх («игрового ИИ»), чтобы вы понимали, какие инструменты можно использовать для решения задач ИИ, как они работают совместно и с чего можно начать их реализацию в выбранном движке.

Я буду предполагать, что вы знакомы с видеоиграми, немного разбираетесь в таких математических концепциях, как геометрия, тригонометрия и т.д. Большинство примеров кода будет записано псевдокодом, поэтому вам не потребуется знание какого-то конкретного языка.

Что же такое «игровой ИИ»?

Игровой ИИ в основном занимается выбором действий сущности в зависимости от текущих условий. В традиционной литературе по ИИ называет это управлением «интеллектуальными агентами«. Агентом обычно является персонаж игры, но это может быть и машина, робот или даже нечто более абстрактное — целая группа сущностей, страна или цивилизация. В любом случае это объект, следящий за своим окружением, принимающий на основании него решения и действующий в соответствии с этими решениями. Иногда это называют циклом «восприятие-мышление-действие» (Sense/Think/Act):

  • Восприятие: агент распознаёт — или ему сообщают — информацию об окружении, которая может влиять на его поведение (например, находящиеся поблизости опасности, собираемые предметы, важные точки и так далее)
  • Мышление: агент принимает решение о том, как поступить в ответ (например, решает, достаточно ли безопасно собрать предметы, стоит ли ему сражаться или лучше сначала спрятаться)
  • Действие: агент выполняет действия для реализации своих решений (например, начинает двигаться по маршруту к врагу или к предмету, и так далее)
  • … затем из-за действий персонажей ситуация изменяется, поэтому цикл должен повториться с новыми данными.

Читать дальше →
[Перевод] Обзор техник реализации игрового ИИ
Source: geektimes

Блокчейн Интернет

Здравствуйте, меня зовут Анна. Я блокчейн журналист. Я довольно часто беру интервью у представителей криптомира — обычно это сложные технические вопросы. Согласитесь, все слышали о биткоинах и смарт-контрактах, но редко кто может себе представить что это. Мне посчастливилось поговорить с Алексеем Благиревым — он лектор МГИМО в области блокчейн технологий. Алексей просто и понятно рассказал мне о блокчейне и его основных составляющих.

Представьте себе мир, в котором нет ни одного документа, а все взаимоотношения определяются контрактами, которые Вы сами конфигурируете, и которые доступны в специальной Сети – новом Интернете договоров.
Читать дальше →
Блокчейн Интернет
Source: geektimes

Операторов связи обвинили в слишком высоких тарифах на массовые SMS-рассылки

ФАС России возбудило дела против четырёх крупнейших операторов связи России:

  • ПАО «ВымпелКом»,
  • ПАО «МТС»,
  • ПАО «МегаФон»,
  • ООО «Т2 Мобайл».

Операторы не исполнили в 14-дневный срок предупреждения об устранении дискриминационных условий, выданное антимонопольным органом. Дискриминация заключается в том, что операторы в последнее время постоянно повышают тарифы на коммерческие SMS-рассылки по своей абонентской базе. Так вот, банки с государственным участием платят за такие рассылки примерно по 30 копеек, а с коммерческих банков «опсосы» берут по 1,5 рубля.

В декабре 2017 г. – марте 2018 г. операторы подняли тарифы на рекламные рассылки примерно вдвое, а на SMS о банковских транзакциях — примерно втрое, рассказал «Ведомостям» председатель «Национального совета финансового рынка» Андрей Емелин.
Читать дальше →
Операторов связи обвинили в слишком высоких тарифах на массовые SMS-рассылки
Source: geektimes

Реконструкция изображения: 1 км оптоволокна, искусственная нейронная сеть и глубокое обучения

В наше время оптические волокна стали неотъемлемой частью самых разных сфер жизни человека: от домашнего интернета до эндоскопии. Использование оптических волокон обусловлено целым рядом преимуществ: скорость передачи, физическая прочность, пропускная способность, информационная безопасность и т.д.

Дабы увеличить пропускную способность было создано многомодовое оптоволокно (MMF), когда информация передается по нескольким параллельным каналам. Несмотря на все свои достоинства, MMF имеет и ряд недостатков, один из которых исследователи решили ликвидировать, дабы усовершенствовать процесс передачи изображений. Суть такова: когда образец проецируется на проксимальную сторону MMF, изображение, которое мы получаем на дистальной стороне, представляет собой спекл, поскольку его входящие данные распределяются по множеству мод с разной степенью распространения вдоль длины волокна. Ученые предлагают использовать комбинацию многомодового волокна и глубокое обучение для искусственных нейронных сетей, чтобы получать точные изображения, в том числе и при использовании эндоскопии. Давайте покопаемся в отчете исследователей и попробуем понять как это работает и какие дает результаты. Поехали. Читать дальше →
Реконструкция изображения: 1 км оптоволокна, искусственная нейронная сеть и глубокое обучения
Source: geektimes

Приглашаем на финал марафона «Найди себя в digital» в офис Mail.Ru Group

image

Всем привет! Друзья, приглашаем вас 25 августа в офис Mail.Ru Group на финал бесплатного онлайн-марафона, состоящего из лекций, историй успеха и воркшопов по трем направлениям (программирование, дизайн и маркетинг). Участники смогут выбрать наиболее подходящую профессию, получат специальный сертификат о прохождении, возможность бесплатного обучения и подарки от партнеров.

Читать дальше →
Приглашаем на финал марафона «Найди себя в digital» в офис Mail.Ru Group
Source: geektimes